如何用Python matplotlib调整图表横纵坐标轴的数值范围？

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一、在使用Python和matplotlib绘图时，为了更直观地展示数据，可以将一些数据以百分比形式表示，这样可以提升对比模型性能的直观性。

二、可以通过使用matplotlib.ticker.FuncFormatter()来将坐标轴刻度格式化，从而实现百分比显示。

示例代码：pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as ticker

示例数据data=[10, 20, 30, 40, 50]

创建图形和轴fig, ax=plt.subplots()

绘制散点图ax.scatter([1, 2, 3, 4, 5], data)

设置x轴刻度格式化函数ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda v, pos: '{:.0%}'.format(v/100)))

显示图形plt.show()

一、当我们用Python matplot时作图时，一些数据需要以百分比显示，以更方便地对比模型的性能提升百分比。

二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter()，将坐标轴格式化。

例子：

# encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatter plt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman'] plt.rcParams.update({'font.size': 8}) x = range(11) y = range(11) plt.plot(x, y) plt.show()

图形显示如下：

现在我们将横纵坐标变成百分比形式即，0%，20%，40%....代码如下：

# encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatter plt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman'] plt.rcParams.update({'font.size': 8}) x = range(11) y = range(11) plt.plot(x, y) def to_percent(temp, position): return '%1.0f'%(10*temp) + '%' plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent)) plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent)) plt.show()

即增加了10~13的代码，执行结果如下：

可见已经实现我们的需求。

重要代码

return '%1.0f'%(10*temp) + '%' #这句话指定了显示的格式。

更多格式化显示，可以查看matplotlib.ticker。

补充知识：matplotlib画图系列之设置坐标轴（精度、范围，标签，中文字符显示）

在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等

在matplotlib中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。

plt.xlim、plt.ylim 设置横纵坐标轴范围
plt.xlabel、plt.ylabel 设置坐标轴名称
plt.xticks、plt.yticks设置坐标轴刻度

以上plt表示matplotlib.pyplot

例子

#导入包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #支持中文显示 from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) #创建figure窗口 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) #画曲线1 plt.plot(x, y1) #画曲线2 plt.plot(x, y2, color='blue', linewidth=5.0, linestyle='--') #设置坐标轴范围 plt.xlim((-5, 5)) plt.ylim((-2, 2)) #设置坐标轴名称 plt.xlabel('xxxxxxxxxxx') plt.ylabel('yyyyyyyyyyy') #设置坐标轴刻度 my_x_ticks = np.arange(-5, 5, 0.5) my_y_ticks = np.arange(-2, 2, 0.3) plt.xticks(my_x_ticks) plt.yticks(my_y_ticks) #显示出所有设置 plt.show()

结果

以上这篇使用Python matplotlib作图时,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。