Python网络爬虫中，四大选择器原理及用法如何概括？

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近期连续撰写了四篇关于Python选择器的文章，分别探讨了正则表达式、BeautifulSoup、Xpath和CSS选择器。分别使用这些选择器从京东网站抓取商品信息。今天，我来为大家总结一下这四个选择器，让大家对它们有更深入的了解。

前几天小编连续写了四篇关于Python选择器的文章，分别用正则表达式、BeautifulSoup、Xpath、CSS选择器分别抓取京东网的商品信息。今天小编来给大家总结一下这四个选择器，让大家更加深刻的理解和熟悉Python选择器。

一、正则表达式

正则表达式为我们提供了抓取数据的快捷方式。虽然该正则表达式更容易适应未来变化，但又存在难以构造、可读性差的问题。当在爬京东网的时候，正则表达式如下图所示：

利用正则表达式实现对目标信息的精准采集

此外 ，我们都知道，网页时常会产生变更，导致网页中会发生一些微小的布局变化时，此时也会使得之前写好的正则表达式无法满足需求，而且还不太好调试。当需要匹配的内容有很多的时候，使用正则表达式提取目标信息会导致程序运行的速度减慢，需要消耗更多内存。

二、BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个非常流行的 Pyhon 模块。该模块可以解析网页，并提供定位内容的便捷接口。通过'pip install beautifulsoup4'就可以实现该模块的安装了。

利用美丽的汤去提取目标信息

使用 BeautifulSoup的第一步是将己下载的 HTML 内容解析为 soup文档。由 于大多 数网 页都不具备良好的HTML 格式，因此BeautifulSoup需要对实际格式进行确定。