Python初学者如何理解垃圾回收机制?
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Python中的垃圾回收机制是基于‘引用计数’的,每个对象都维护一个ob_ref引用计数字段。优点是机制简单,当新的引用指向一个对象时,引用计数加1;当一个对象的引用被销毁时,引用计数减1。当引用计数为0时,表示该对象没有被其他对象引用,可以被回收。
引用计数
Python默认的垃圾收集机制是“引用计数”,每个对象维护了一个ob_ref字段。它的优点是机制简单,当新的引用指向该对象时,引用计数加1,当一个对象的引用被销毁时减1,一旦对象的引用计数为0,该对象立即被回收,所占用的内存将被释放。它的缺点是需要额外的空间维护引用计数,不过最主要的问题是它不能解决“循环引用”。
什么是循环引用?A和B相互引用而再没有外部引用A与B中的任何一个,它们的引用计数虽然都为1,但显然应该被回收,例子:
a = { } # a 的引用为 1 b = { } # b 的引用为 1 a['b'] = b # b 的引用增 1,b的引用为2 b['a'] = a # a 的引用增 1,a的引用为 2 del a # a 的引用减 1,a的引用为 1 del b # b 的引用减 1, b的引用为 1
在这个例子中,del语句减少了 a 和 b 的引用计数并删除了用于引用的变量名,可是由于两个对象各包含一个对方对象的引用,虽然最后两个对象都无法通过名字访问了,但引用计数并没有减少到零。因此这个对象不会被销毁,它会一直驻留在内存中,这就造成了内存泄漏。为了解决循环引用问题,Python引入了标记-清除和分代回收两种GC机制。
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Python中的垃圾回收机制是基于‘引用计数’的,每个对象都维护一个ob_ref引用计数字段。优点是机制简单,当新的引用指向一个对象时,引用计数加1;当一个对象的引用被销毁时,引用计数减1。当引用计数为0时,表示该对象没有被其他对象引用,可以被回收。
引用计数
Python默认的垃圾收集机制是“引用计数”,每个对象维护了一个ob_ref字段。它的优点是机制简单,当新的引用指向该对象时,引用计数加1,当一个对象的引用被销毁时减1,一旦对象的引用计数为0,该对象立即被回收,所占用的内存将被释放。它的缺点是需要额外的空间维护引用计数,不过最主要的问题是它不能解决“循环引用”。
什么是循环引用?A和B相互引用而再没有外部引用A与B中的任何一个,它们的引用计数虽然都为1,但显然应该被回收,例子:
a = { } # a 的引用为 1 b = { } # b 的引用为 1 a['b'] = b # b 的引用增 1,b的引用为2 b['a'] = a # a 的引用增 1,a的引用为 2 del a # a 的引用减 1,a的引用为 1 del b # b 的引用减 1, b的引用为 1
在这个例子中,del语句减少了 a 和 b 的引用计数并删除了用于引用的变量名,可是由于两个对象各包含一个对方对象的引用,虽然最后两个对象都无法通过名字访问了,但引用计数并没有减少到零。因此这个对象不会被销毁,它会一直驻留在内存中,这就造成了内存泄漏。为了解决循环引用问题,Python引入了标记-清除和分代回收两种GC机制。

