分布式系统中的概念与协议有哪些？

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分布式协议与理论概要：

1.分布式数据一致性

分布式数据一致性，意味着数据在多个副本中存储时，各个副本中的数据保持一致。即在多个副本中，数据的内容和状态是一致的。在分布式系统中，数据往往有多个副本，确保这些副本的一致性是关键。

分布式协议 分布式理论概念 1. 分布式数据一致性

分布式数据一致性，指的是数据在多个副本中存储时，各副本中的数据是一致的。

在分布式系统中，数据往往有多个副本。多个副本就需要保证数据的一致性。这就带来了同步的问题，因为网络延迟等因素，我们几乎没有办法保证可以同时更新所有机器中的所有数据，一定会有一刻会出现数据不一致。

那么实际应用中，我们如何既保证数据一致性，同时又不影响系统运行的性能呢？于是一致性级别的概念由此诞生。

2. 一致性级别

1. 强一致性

它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但是实现起来对系统的性能影响比较大
2. 弱一致性

这种级别，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能的保证到某个时间节点后，数据能够达到一致状态。
3. 最终一致性

最终一致性也是弱一致性的一种，它无法保证数据更新后，所有后续的访问能看到最新数据，而是需要一个时间，这个时间之后可以保证一致。