如何深入了解MySQL的索引机制？

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如果对搜索引擎如何使用不甚了解，可以首先了解搜索引擎的分类，包括全文搜索引擎、目录索引搜索引擎等。建立的索引在查询条件下是否失效，或者不清晰如何使用，可以通过MySQL内置的`EXPLAIN`关键字来评估SQL查询的性能优劣。阅读相关文档，可以了解如何正确使用`EXPLAIN`来分析查询。

如果不了解索引如何使用，索引的分类，建立的索引在查询条件下是否会失效，或者不清楚如何使用MySQL内置的explain关键字来评判sql查询性能的优劣，可以阅读本文。本文结合案例对上述内容做了讲解 。

原文链接详解MySQL索引

索引介绍

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着一个用来查找数据的数据结构，这些数据结构指向着特定的数据，可以实现高级的查找算法。

本文以MySQL常用的B+Tree来介绍。（MySQL的索引结构不仅只有B+Tree索引，还有Hash索引等。）

B+Tree（俗称B+树）

我们构造一个具有如下数据的4阶B+树;数字如下：100,26,78,102,657,123,90,12,67,89,90,102,365,256

我们可以发现，所有的数据都会出现在叶子节点（也就是最底部的节点，下面再没有分层），非叶子节点作为key（B+树如何分裂的在此不过多介绍，因为本文只为介绍索引，介绍B+树也只是为了能更好的理解索引，B+树并不是本文的重点。