如何利用Java动态规划策略确定股票买卖的最佳时机?
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目录 + 买卖股票的最佳时机 + 动态规划 + 买卖股票的最佳时机 + 定义一个数组 + prices + 它的每个元素 + prices[i] + 表示第i天的股票价格。你只能选择 + 某一天 + 买入这只股票, + 并选择在 + 之后 + 卖出。
目录
- 买卖股票的最佳时机
- 动态规划
买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例:
链接:leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
动态规划
因为对每一天只有两个状态,买入股票和卖出股票,因此定义 dp[][2]
1. dp[i][2] 数组表示的含义 :
dp[i][0] 表示第 i 天买入股票能获得的最大利润,dp[i][1] 表示第一天卖出股票能获得的最大利润
2. 状态转移方程:
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i])
解释: 第 i 天对买入股票状态,只有两种操作,买入股票或者不买股票。
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目录 + 买卖股票的最佳时机 + 动态规划 + 买卖股票的最佳时机 + 定义一个数组 + prices + 它的每个元素 + prices[i] + 表示第i天的股票价格。你只能选择 + 某一天 + 买入这只股票, + 并选择在 + 之后 + 卖出。
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- 买卖股票的最佳时机
- 动态规划
买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例:
链接:leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
动态规划
因为对每一天只有两个状态,买入股票和卖出股票,因此定义 dp[][2]
1. dp[i][2] 数组表示的含义 :
dp[i][0] 表示第 i 天买入股票能获得的最大利润,dp[i][1] 表示第一天卖出股票能获得的最大利润
2. 状态转移方程:
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i])
解释: 第 i 天对买入股票状态,只有两种操作,买入股票或者不买股票。

