如何详细解析使用JMX Exporter采集Kafka性能指标的步骤？

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目录 + 配置项 + 使用JMX Exporter暴露指标 + 启用Kafka集群监控 + 采集producer/consumer的指标 + 配置项 + 安装Kafka、Prometheus + 使用JMX Exporter暴露指标 + 下载JMX Exporter及配置文件。JMX Exporter包含：

目录

• 预置条件
• 使用JMX exporter暴露指标
• kafka集群启用监控
• 采集producer/consumer的指标

预置条件

安装kafka、prometheus

使用JMX exporter暴露指标

下载jmx exporter以及配置文件。Jmx exporter中包含了kafka各个组件的指标，如server metrics、producer metrics、consumer metrics等，但这些指标并不是prometheus格式的，因此需要通过重命名方式转变为prometheus格式，重命名规则配置在kafka-2_0_0.yml中。

wget repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.12.0/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar wget raw.githubusercontent.com/prometheus/jmx_exporter/master/example_configs/kafka-2_0_0.yml

kafka集群启用监控

启用的方式比较简单，只需要在kafka-server-start.sh中添加如下两行即可：

... #添加如下两行 export JMX_PORT="7081" export KAFKA_OPTS="-javaagent:/Users/charlie.liu/kafka_2.13-3.2.3/monitor/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=7072:/Users/charlie.liu/kafka_2.13-3.2.3/monitor/kafka-2_0_0.yml" COMMAND=$1 case $COMMAND in -daemon) EXTRA_ARGS="-daemon "$EXTRA_ARGS shift ;; *) ;; esac exec $base_dir/kafka-run-class.sh $EXTRA_ARGS kafka.Kafka "$@"

prometheus的配置文件如下，启动之后即可看到kafka的指标：

global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: "kafka-cluster" static_configs: - targets: ["localhost:7072"]

采集producer/consumer的指标

kafka的producer metrics和consumer metrics的格式与kafkaserver metrics的格式不同，因此需要特定的重命名配置，可以将其追加到kafka-2_0_0.yml文件中：

# MBean: kafka.producer:type=producer-metrics,client-id=([-.w]+) - pattern: kafka.(.*)<type=(.*)-metrics, client-id=(.*)><>(.+):\w* name: kafka_$2-metrics labels: client_id: "$3" attr_name: "$4" help: "Kafka global client JMX metric $1 $2-metrics" type: GAUGE # MBean: kafka.producer:type=producer-node-metrics,client-id=([-.w]+),node-id=([0-9]+) # MBean: kafka.consumer:type=consumer-node-metrics,client-id=([-.w]+),node-id=([0-9]+) - pattern: kafka.(.*)<type=(.*)-metrics, client-id=(.*), node-id=(.*)><>(.+):\w* name: kafka_$2_$5-metrics labels: client_id: "$3" node_id: "$4" attr_name: "$5" help: "Kafka client JMX metric $1 $2-metrics" type: GAUGE - pattern: kafka.(.*)<type=(.*)-metrics, client-id=(.*), topic=(.*)><>(.+):\w* name: kafka_$2_$5-metrics labels: client_id: "$3" topic: "$4" attr_name: "$5" help: "Kafka client JMX metric $1 $2-metrics" type: GAUGE

使用如下方式启动consumer，

KAFKA_OPTS="-javaagent:/kafka_2.13-3.2.3/monitor/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=7073:/kafka_2.13-3.2.3/monitor/kafka-2_0_0.yml" kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic charlie-test1 --from-beginning

并在prometheus的配置文件中添加consumer target，reload prometheus 配置即可发现consumer的指标，producer的指标采集与consumer类似。

global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: "kafka-cluster" static_configs: - targets: ["localhost:7072"] - job_name: "kafka-consumer" static_configs: - targets: ["localhost:7073"]

官方给出了Jmx exporter的其他例子。

注：由于不同的配置Jmx exporter生成的kafka指标名称是不一样的，因此并没有统一的kafka grafana dashboard，最好还是自己绘制。

以上就是使用jmx exporter采集kafka指标示例详解的详细内容，更多关于jmx exporter采集kafka的资料请关注自由互联其它相关文章！