最近在AI时代手动撸码，都做了哪些具体的项目或任务？
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最近在AI时代手动撸码，都做了哪些具体的项目或任务？
至于吗？ 时常在想，就这么付费上班，是不是也挺肉疼。毕竟Claude Pro、Copilot、还有各种国内大模型的会员费加起来也是一笔不小的开支。后来想想，上班没那么累，下班Ke以正常走，也算行吧。
在这个过程中，我并没有自己去啃Tuist那厚厚的文档，而是把需求直接扔给了AI。大部分时间其实花在了Tuist配置文件的编写上，这玩意儿对格式极其敏感。 我心态崩了。 AI生成的代码基本Ke以直接使用， 复盘时发现主要还是项目结构本身比较规范，AI才Neng理解得这么透彻。
那些被AI改变的日常
还挖出了几个打破常规认知的细节。.为了让分析跟真实职业挂钩,研 整起来。 究用了O*NET 数据库,里面把每个职业拆成具体的工作活...
这说明什么？说明AI现在干活容易翻车吗？太容易了！Anthropic了几种经典翻车姿势。我们不Neng完全依赖它，必须得有“缰绳”在手，我不敢苟同...。
动手。 撸码那些事JavaScript 提升不完全指北.至于当初为什么会放下,其中一个原因是用户体验太差,还需要手动创建移动md文件,仿佛回到了原始社....最近把放下了近大半年的Hexo博客重新拾起来了,写篇文章记录一下.
项目实战：从CocoaPods到Tuist的迁移
相信iOS圈的兄弟们dou有所耳闻，CocoaPods停止维护的消息就像一颗深水炸弹。虽然它还Neng用，但那种“大厦将倾”的不安感让人如坐针毡。我手里有个从2019年就开始维护的RxStudy练手项目，一直是我测试新技术的试验田。趁着这个机会，我决定拿它开刀，来一次彻底的架构大迁移。
这次的目标hen明确：CocoaPods → Tuist + Swift Package Manager 。这不仅仅是换个包管理工具那么简单，本质上是从Ruby脚本迁移到了原生的Swift构建系统。说实话，本来以为会花费geng多时间，毕竟Tuist的学习曲线并不平缓，还要处理各种依赖冲突。
蚌埠住了！ 后来啊呢？前前后后大概3天。大大出乎我的意料。
iOS开发新尝试：SwiftUI与RxSwift的融合
搞定了构建工具，我的野心geng大了。既然dou动了不如把RxSwift里的UIKit代码也向SwiftUI进行迁移。这可是个硬骨头，毕竟响应式编程和声明式UI的思维方式完全不同，太刺激了。。
卷不动了。 我采用了双 Target 并行架构。这意味着在同一个项目里UIKit和SwiftUI共存，逐步蚕食。这种策略虽然会让项目暂时显得臃肿，但胜在平安。
迁移耗时大约2小时完成全部迁移。你没听错，核心页面的迁移只用了这么点时间。SwiftUIApp这个Target里的代码， 90%dou是AI写的我只是给出了部分建议，以及尝试在两个Target中复用网络请求层代码，没眼看。。
跨端开发：UniApp与Flutter的混编实验
除了iOS，Zui近我也在折腾鸿蒙。其实这个尝试，没有使用AI的功Neng，完全就是我自己无聊Zuo的一点尝试。我手里有个hen久之前写的UniApp版本的“玩安卓”， 痛并快乐着。 一直没维护。Zui近心血来潮，想把这个UniApp打包的wgt文件在HarmonyOS Next里通过小程序运行起来。
问题来了uniCloud环境仅支持Vue3版本的小程序，而我那个老项目是Vue2写的。这就逼着我必须先把项目升级到Vue3。配合上面UniAppPlayAndroid的升级，我终于Ke以在打包好的wgt文件在HarmonyOS Next正常运行起来了。
AI辅助下的编程新范式
在这次的一系列操作中，我的AI使用组合主要是：Claude + MLG 和 Claude + MiniMax。就我个人而言， 我会使用多个git checkout，但Claude Code团队的大多数成员geng倾向于使用worktree——这也是为什么@amorriscode专门在Claude桌面应用中内置了对它的原生支持！
这种工具链的组合，让我Neng够快速地在不同模型之间切换。Claude擅长逻辑推理和架构设计，而MiniMax在某些具体的代码生成上有时候会有惊喜，对吧，你看。。
"手动撸码"与AI辅助开发的未来
盘它。 如今风向变了。虽然我依然保持着“手动撸码”的习惯，但这双手现我到底dou干了些什么以及这些智Neng助手到底靠不靠谱。在工作中可以把常用的代码块到模板里, 输入几个字符自动生成代码,从而提高 效率;.这个,作为程序员可能要学习小程序12-121097. 如果一切正常,您应该在看到类似的内容 实时模板在行动 :clapper_board: 布特瓦尔德普 buitvaldep将所有需要的dart包添加到您的. 说实话， 作为一个在代码堆里摸爬滚打了十几年的“老炮儿”，Zui近这几个月我的心态发生了一些微妙的变化。
站在你的角度想... 团队的核心原则是：从不手动编写代码。这听起来hen极端，但这就是趋势。 Ru果你也想摆脱繁琐，不妨试试让AI帮你干点脏活累活，但记住缰绳一定要握在自己手里。
行吧... AI确实帮我省下了大量的敲键盘时间， 它生成的二维码太好kan了甚至NengZuo那种艺术二维码，长按识别就Neng跳转，这在以前是不可想象的。 // router.pushNamedRouterouter.getParams// 新的统一写法// router.push 这一通折腾下来我Zui大的感悟不是AI有多强，而是我们的角色必须变了。
我们不应该把AI当成一个高级的“代码补全器”，那样你依然是个搬运工。只有认知上Zuo根本的转变，才Neng跟上这个时代。 从成立之初就一直对标OpenAI， 也被称为「中国OpenAI」的智谱AI，发布了新一代基座大模型GLM-4， 我当场石化。 这些dou在告诉我们：基础设施Yi经变了。 回顾这段时间， 我把项目从CocoaPods迁移到Tuist，把RxSwift迁移到SwiftUI，把UniApp升级到Vue3，甚至还搞了Flutter混编。
以前我们写代码， 那叫一个“苦行僧”，从C++裸写时代一路熬过来数据库连接要自己写OD娱乐代码，日志系统要自己封装DLL，甚至连程序启动的main函数里dou要手动初始化所有模块的依赖， 我明白了。 没有一点捷径可走。 那时候，前后端交互全靠socket手动撸协议，没有参考案例，全靠团队一点点试错。 现在的AI编程也是同理。
最近在AI时代手动撸码，都做了哪些具体的项目或任务？
至于吗？ 时常在想，就这么付费上班，是不是也挺肉疼。毕竟Claude Pro、Copilot、还有各种国内大模型的会员费加起来也是一笔不小的开支。后来想想，上班没那么累，下班Ke以正常走，也算行吧。
在这个过程中，我并没有自己去啃Tuist那厚厚的文档，而是把需求直接扔给了AI。大部分时间其实花在了Tuist配置文件的编写上，这玩意儿对格式极其敏感。 我心态崩了。 AI生成的代码基本Ke以直接使用， 复盘时发现主要还是项目结构本身比较规范，AI才Neng理解得这么透彻。
那些被AI改变的日常
还挖出了几个打破常规认知的细节。.为了让分析跟真实职业挂钩,研 整起来。 究用了O*NET 数据库,里面把每个职业拆成具体的工作活...
这说明什么？说明AI现在干活容易翻车吗？太容易了！Anthropic了几种经典翻车姿势。我们不Neng完全依赖它，必须得有“缰绳”在手，我不敢苟同...。
动手。 撸码那些事JavaScript 提升不完全指北.至于当初为什么会放下,其中一个原因是用户体验太差,还需要手动创建移动md文件,仿佛回到了原始社....最近把放下了近大半年的Hexo博客重新拾起来了,写篇文章记录一下.
项目实战：从CocoaPods到Tuist的迁移
相信iOS圈的兄弟们dou有所耳闻，CocoaPods停止维护的消息就像一颗深水炸弹。虽然它还Neng用，但那种“大厦将倾”的不安感让人如坐针毡。我手里有个从2019年就开始维护的RxStudy练手项目，一直是我测试新技术的试验田。趁着这个机会，我决定拿它开刀，来一次彻底的架构大迁移。
这次的目标hen明确：CocoaPods → Tuist + Swift Package Manager 。这不仅仅是换个包管理工具那么简单，本质上是从Ruby脚本迁移到了原生的Swift构建系统。说实话，本来以为会花费geng多时间，毕竟Tuist的学习曲线并不平缓，还要处理各种依赖冲突。
蚌埠住了！ 后来啊呢？前前后后大概3天。大大出乎我的意料。
iOS开发新尝试：SwiftUI与RxSwift的融合
搞定了构建工具，我的野心geng大了。既然dou动了不如把RxSwift里的UIKit代码也向SwiftUI进行迁移。这可是个硬骨头，毕竟响应式编程和声明式UI的思维方式完全不同，太刺激了。。
卷不动了。 我采用了双 Target 并行架构。这意味着在同一个项目里UIKit和SwiftUI共存，逐步蚕食。这种策略虽然会让项目暂时显得臃肿，但胜在平安。
迁移耗时大约2小时完成全部迁移。你没听错，核心页面的迁移只用了这么点时间。SwiftUIApp这个Target里的代码， 90%dou是AI写的我只是给出了部分建议，以及尝试在两个Target中复用网络请求层代码，没眼看。。
跨端开发：UniApp与Flutter的混编实验
除了iOS，Zui近我也在折腾鸿蒙。其实这个尝试，没有使用AI的功Neng，完全就是我自己无聊Zuo的一点尝试。我手里有个hen久之前写的UniApp版本的“玩安卓”， 痛并快乐着。 一直没维护。Zui近心血来潮，想把这个UniApp打包的wgt文件在HarmonyOS Next里通过小程序运行起来。
问题来了uniCloud环境仅支持Vue3版本的小程序，而我那个老项目是Vue2写的。这就逼着我必须先把项目升级到Vue3。配合上面UniAppPlayAndroid的升级，我终于Ke以在打包好的wgt文件在HarmonyOS Next正常运行起来了。
AI辅助下的编程新范式
在这次的一系列操作中，我的AI使用组合主要是：Claude + MLG 和 Claude + MiniMax。就我个人而言， 我会使用多个git checkout，但Claude Code团队的大多数成员geng倾向于使用worktree——这也是为什么@amorriscode专门在Claude桌面应用中内置了对它的原生支持！
这种工具链的组合，让我Neng够快速地在不同模型之间切换。Claude擅长逻辑推理和架构设计，而MiniMax在某些具体的代码生成上有时候会有惊喜，对吧，你看。。
"手动撸码"与AI辅助开发的未来
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站在你的角度想... 团队的核心原则是：从不手动编写代码。这听起来hen极端，但这就是趋势。 Ru果你也想摆脱繁琐，不妨试试让AI帮你干点脏活累活，但记住缰绳一定要握在自己手里。
行吧... AI确实帮我省下了大量的敲键盘时间， 它生成的二维码太好kan了甚至NengZuo那种艺术二维码，长按识别就Neng跳转，这在以前是不可想象的。 // router.pushNamedRouterouter.getParams// 新的统一写法// router.push 这一通折腾下来我Zui大的感悟不是AI有多强，而是我们的角色必须变了。
我们不应该把AI当成一个高级的“代码补全器”，那样你依然是个搬运工。只有认知上Zuo根本的转变，才Neng跟上这个时代。 从成立之初就一直对标OpenAI， 也被称为「中国OpenAI」的智谱AI，发布了新一代基座大模型GLM-4， 我当场石化。 这些dou在告诉我们：基础设施Yi经变了。 回顾这段时间， 我把项目从CocoaPods迁移到Tuist，把RxSwift迁移到SwiftUI，把UniApp升级到Vue3，甚至还搞了Flutter混编。
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