如何高效使用Python multiprocessing模块实现多进程学习？

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多进程的定义+提高效率（增加并发数）+进程是程序一次动态执行的执行过程，包括代码加载、执行、执行完毕退出阶段+进程是系统资源分配的独立单位（最小单位）+进程拥有自己独立的堆栈

多进程的定义

提高效率（增加并发数）

进程是程序一次动态的执行过程，包括代码加载，执行，执行完毕退出阶段

进程是系统资源分配的独立单位（最小单位）

进程拥有自己独立的堆和栈，既不共享堆，亦不共享栈，进程由操作系统调度。

多进程的特性

并发性：任何进程在操作系统中可以同时运行

独立性：资源不共享

异步性：进程和进程之间相互制约，进程运行有间断性

os.fork()

Unix/Linux操作系统提供了一个os.fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。

子进程永远返回​​0​​，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用os.getppid()就可以拿到父进程的ID。