基于YOLOv3和Django的开放源代码Web应用如何实现？

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YOLOv3 Web对象检测应用程序使用YOLOv3在Web上检测对象使用YOLOv3（PyTorch和Django实现）的对象检测应用程序网页和REST API由Django Web框架实现。

1. 简介

1.1 概述

这是一个使用YOLOv3进行对象检测的Web应用程序。

YOLOv3_Detect_Web

Use Yolov3 detect on Web

使用 YOLOv3（PyTorch 和 Django 实现）的对象检测应用程序。

网页和 REST API由Django Web框架实现。

1. Introduction 介绍

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1.1 概述

这是一个使用 YOLOv3 提供对象检测并生成 REST API 的 Web 应用程序。

它是使用 Django 框架和 PyTorch（用于 YOLO 模型）实现的。

这里开发了接受图像作为请求的 Django API，API 的响应是 JSON 对象。

输入图像被转换为 float32 类型的 NumPy 数组并传递给 YOLOv3 对象检测模型。

该模型对图像执行对象检测，并生成一个 JSON 对象，其中包含所有对象的名称及其在图像中各自的置信度。