如何利用Matlab源码实现基于元胞自动机的单边教室人群疏散模拟?

2026-05-26 17:172阅读0评论SEO问题
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本文共计642个文字,预计阅读时间需要3分钟。

如何利用Matlab源码实现基于元胞自动机的单边教室人群疏散模拟?

1. 简介基于元胞自动机模拟教室拥堵,分析在随机教室环境下的员工流动情况。

2. 部分代码pythondef main(): # 画出动图 A=zeros(113, 26) M=ceil(sqrt(1132 + 262)) A1=zeros(29, 22) A1(:, 1:M)=M A1(:, M+1:22)=0

如何利用Matlab源码实现基于元胞自动机的单边教室人群疏散模拟?

1 简介

基于元胞自动机模拟教室疏散代码,分析在随机教室情况下人员流动情况。

2 部分代码

function [ ] = main(~)
%画出动图
A=zeros(113,26);
M=ceil(sqrt(113^2+26^2));
A1=zeros(29,22);
A1(:,[1 22])=M;
A1([1 29],:)=M;
A1([4 5],[10 11 12 13])=M;%给出讲台的障碍量
A1(8:2:24,[4 5 6 10 11 12 13 17 18 19])=M;%给出桌子的障碍量
A1(9:2:25,[5 11 12 18])=A(9:2:25,[5 11 12 18]);%给出位于邻接座位中间位子的距门口的距离,这里去除了+1的情况
A1(5,1)=0;%给出门的位置
A([1,29,57,85],5:26)=M;
A(113,:)=M;
A(:,[1,5,26])=M;
A(1:29,5:26)=A1;
A(29:57,5:26)=A1;
A(57:85,5:26)=A1;
A(85:113,5:26)=A1;%至此给出了教室的形状,障碍物的分布,门口的位置
C=zeros(113,26);
C1=zeros(29,22);
C1(9:2:25,[4 5 6 10 11 12 13 17 18 19])=M;
C(1:29,5:26)=C1;
C(29:57,5:26)=C1;
C(57:85,5:26)=C1;
C(85:113,5:26)=C1;%至此给出了整个楼层的人员分布情况表如矩阵C所示,此时给出的是初始情况,每个人都坐在座位上
for g=1:340;%200次肯定可以结束,可以尝试用while,这里懒得了……
imshow(max(A,C)==0,'InitialMagnification','fit')%取最大的作为人员在教室的分布,以及给出教室轮廓和障碍物图像
%其后两个参数是为了调整图像的大小
pause(0.25);
C=run(C);
end

3 运行结果

4 参考文献

[1]孙凯. 基于元胞自动机模型的学生群体疏散研究[D]. 太原科技大学.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。



本文共计642个文字,预计阅读时间需要3分钟。

如何利用Matlab源码实现基于元胞自动机的单边教室人群疏散模拟?

1. 简介基于元胞自动机模拟教室拥堵,分析在随机教室环境下的员工流动情况。

2. 部分代码pythondef main(): # 画出动图 A=zeros(113, 26) M=ceil(sqrt(1132 + 262)) A1=zeros(29, 22) A1(:, 1:M)=M A1(:, M+1:22)=0

如何利用Matlab源码实现基于元胞自动机的单边教室人群疏散模拟?

1 简介

基于元胞自动机模拟教室疏散代码,分析在随机教室情况下人员流动情况。

2 部分代码

function [ ] = main(~)
%画出动图
A=zeros(113,26);
M=ceil(sqrt(113^2+26^2));
A1=zeros(29,22);
A1(:,[1 22])=M;
A1([1 29],:)=M;
A1([4 5],[10 11 12 13])=M;%给出讲台的障碍量
A1(8:2:24,[4 5 6 10 11 12 13 17 18 19])=M;%给出桌子的障碍量
A1(9:2:25,[5 11 12 18])=A(9:2:25,[5 11 12 18]);%给出位于邻接座位中间位子的距门口的距离,这里去除了+1的情况
A1(5,1)=0;%给出门的位置
A([1,29,57,85],5:26)=M;
A(113,:)=M;
A(:,[1,5,26])=M;
A(1:29,5:26)=A1;
A(29:57,5:26)=A1;
A(57:85,5:26)=A1;
A(85:113,5:26)=A1;%至此给出了教室的形状,障碍物的分布,门口的位置
C=zeros(113,26);
C1=zeros(29,22);
C1(9:2:25,[4 5 6 10 11 12 13 17 18 19])=M;
C(1:29,5:26)=C1;
C(29:57,5:26)=C1;
C(57:85,5:26)=C1;
C(85:113,5:26)=C1;%至此给出了整个楼层的人员分布情况表如矩阵C所示,此时给出的是初始情况,每个人都坐在座位上
for g=1:340;%200次肯定可以结束,可以尝试用while,这里懒得了……
imshow(max(A,C)==0,'InitialMagnification','fit')%取最大的作为人员在教室的分布,以及给出教室轮廓和障碍物图像
%其后两个参数是为了调整图像的大小
pause(0.25);
C=run(C);
end

3 运行结果

4 参考文献

[1]孙凯. 基于元胞自动机模型的学生群体疏散研究[D]. 太原科技大学.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。