人工生态系统优化算法如何应用于单目标优化问题求解？

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1+简介+AEO算法是Zhao等人在2019年通过模拟地球生态系统中的能量流动而提出的一种新型元启发式优化算法。该算法通过生产算子、消费算子和分解算子对生态系统中的生产、消费和分解行为进行模拟，优化算法的搜索性能。

1 简介

AEO算法是Zhao等于2019年通过模拟地球生态系统中能量流动而提出一种新型元启发式优化算法，该算法通过生产算子、消费算子和分解算子对生态系统中的生产、消费和分解行为进行模拟来达到求解优化问题的目的。生产算子旨在加强AEO算法勘探和开发之间的平衡能力; 消费算子用于改进AEO算法的探索能力; 分解算子旨在提升AEO算法的开发性能。与传统群智能算法相比，AEO算法不但实现简单，除群体规模和最大迭代次数外，无需调整其他任何参数，且具有较好的寻优精度和全局搜索能力。