matplotlib的plot函数如何实现数据可视化？

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matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs): 绘制线条和/或标记到轴Axex（坐标轴）。args是一个可变长度参数，允许使用可选格式字符串的多组x和y。例如，以下都是合法的：plot(x, y)

matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs):

绘制线和/或标记到Axex(轴)。

args是一个可变长度参数，允许使用可选格式字符串的多个x，y对。

例如，以下每个都是合法的：

plot(x, y) # 使用默认line风格与颜色绘制x，y
plot(x, y, 'bo') # 使用蓝色的圈会话x，y
plot(y) # 绘画 y ，通过y的索引0..N-1作为x
plot(y, 'r+') # 绘画 y ，通过y的索引0..N-1作为x, 通过红色的+绘制x，y

如果x和/或y是2D的，这时相关的列将会被绘制。如果

如果使用标记的数据，确保颜色规格不包括在数据中的元素，否则为最后一种情况

plot("v","r", data={"v":..., "r":...)使用默认线条样式和颜色来plot（v，r）

如果不使用标记数据，一个实体数字x、y、fmt组要被指定，例如：

a.plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-')

返回值是一个被添加的线条list。