哪些Python数据处理代码块值得长期收藏学习？

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家庭和睦，今天和大家分享自己总结的6个常用的Python数据处理代码，对于经常处理数据的coder来说，最佳练习掌握。选择有空值的行，在观察数据结构时，该方法可以快速定位存在缺失值的行。

大家好，今天和大家分享自己总结的6个常用的 Python 数据处理代码，对于经常处理数据的coder最好熟练掌握。

选取有空值的行

在观察数据结构时，该方法可以快速定位存在缺失值的行。

df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2],
'B': [0, 1, None],
'C': [0, None, 2]})
df[df.isnull().T.any()]

输出：

A B C A B C
0 0 0.0 0.0 1 1 1.0 NaN
1 1 1.0 NaN --> 2 2 NaN 2.0
2 2 NaN 2.0

快速替换列值

实际数据处理经常会根据一些限定条件来替换列中的值。