如何用Python实现单图与多图拼接功能？

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原文：本文实例为大家分享了Python实现图像拼接的具体代码，供大家参考。一、效果二、代码1、单张图片拼接

改写后：本文以Python实现图像拼接为例，提供相关代码及参考。一、展示效果二、代码实现1、单图拼接效果展示

本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下

一、效果

二、代码

1、单张图片拼接

# 图片拼接 from PIL import Image # pil paste可以进行图片拼接 import cv2 import numpy as np path="F:/out/"+str(0)+".jpg" img_out=cv2.imread(path) num=5 for i in range(1,num): path="F:/out/"+str(i)+".jpg" img_tmp=cv2.imread(path) #横向 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1) # 纵向 # img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp)) cv2.imshow("IMG",img_out) cv2.imwrite("F:/out/merge.jpg",img_out) cv2.waitKey(0)

2、批量图片拼接

# 图片拼接 from PIL import Image # pil paste可以进行图片拼接 import cv2 import numpy as np import glob as glob import os num=5 os.chdir(r"F:\out") img_name=[] for file_name in glob.glob("*.jpg"): print(file_name) img_name.append(file_name) # 批量处理图片 img_path = glob.glob("F:/out/*jpg") for i in range(int(len(img_path)/num)): path = img_path[i*num] print(path) img_out = cv2.imread(path) for j in range(1, num): path = img_path[i*num+j] img_tmp = cv2.imread(path) # 横向 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1) # cv2.imshow("IMG", img_out) cv2.imwrite("F:/out/"+img_name[i*num+j][0:-6]+"_out.jpg", img_out)

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