Python3 threading库中如何实现并发操作管理？

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1. threading模块管理并发操作threading模块提供了API来管理多个线程的执行，允许程序在同一进程空间内并发运行多个操作。

1.1 Thread对象要使用Thread，最简单的方法是提供一个目标函数作为参数。

1. threading进程中管理并发操作

threading模块提供了管理多个线程执行的API，允许程序在同一个进程空间并发的运行多个操作。

1.1 Thread对象

要使用Thread，最简单的方法就是用一个目标函数实例化一个Thread对象，并调用start()让它开始工作。

import threading def worker(): """thread worker function""" print('Worker') threads = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=worker) threads.append(t) t.start()

输出有5行，每一行都是"Worker"。

如果能够创建一个线程，并向它传递参数告诉它要完成什么工作，那么这会很有用。任何类型的对象都可以作为参数传递到线程。下面的例子传递了一个数，线程将打印出这个数。