如何详细安装TensorFlow2.1.0最新版本?
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TensorFlow是一款卓越的深度学习框架,兼容多种操作系统,如Windows 10、Mac OS等,支持在NVIDIA显卡上运行GPU版本,也提供仅使用CPU进行运算的CPU版本。本文将介绍如何安装TensorFlow。
TensorFlow是一款优秀的深度学习框架,支持多种常见的操作系统,例如Windows10,Mac Os等等,同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本。此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架(2.1.0版本)
安装步骤
1.常用IDE安装
2.CUDA安装
3.cuDNN神经网络加速库安装
4.TensorFlow框架安装
常用IDE安装
用户在Python官网上可以下载到最新版本(Python3.7)的解释器。(Python官网)Python解释器可以让用户利用Python语言编写的代码可以被执行。目前有许多优秀的集成开发环境(IDE)可供用户选择,例如PyCharm,Anaconda等。其集成了Python解释器以及开发环境、交互式命令终端等,还集成了许多常用的Python库。我们将使用Anaconda作为IDE,搭建我们的TensorFlow框架。
我们打开Anaconda的下载页,(Anaconda下载页)选择正确的系统,选择Python最新版本的下载链接即可开始下载。
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TensorFlow是一款卓越的深度学习框架,兼容多种操作系统,如Windows 10、Mac OS等,支持在NVIDIA显卡上运行GPU版本,也提供仅使用CPU进行运算的CPU版本。本文将介绍如何安装TensorFlow。
TensorFlow是一款优秀的深度学习框架,支持多种常见的操作系统,例如Windows10,Mac Os等等,同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本。此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架(2.1.0版本)
安装步骤
1.常用IDE安装
2.CUDA安装
3.cuDNN神经网络加速库安装
4.TensorFlow框架安装
常用IDE安装
用户在Python官网上可以下载到最新版本(Python3.7)的解释器。(Python官网)Python解释器可以让用户利用Python语言编写的代码可以被执行。目前有许多优秀的集成开发环境(IDE)可供用户选择,例如PyCharm,Anaconda等。其集成了Python解释器以及开发环境、交互式命令终端等,还集成了许多常用的Python库。我们将使用Anaconda作为IDE,搭建我们的TensorFlow框架。
我们打开Anaconda的下载页,(Anaconda下载页)选择正确的系统,选择Python最新版本的下载链接即可开始下载。

