如何通过Pillow包在Jupyter中实现图像的inline inline显示？
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本文共计905个文字，预计阅读时间需要4分钟。
1. 使用Pillow包打开图片时，图片会自动在新窗口中显示： python from PIL import Image img=Image.open('data/empire.jpg') img.show()
2.在Jupyter Notebook的浏览器上边显示图片，可以使用matplotlib.pyplot模块：
python import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img)1.单独使用Pillow包时，图片会弹出新窗口显示：
from Pillow import Image img = Image.open('data/empire.jpg') img.show()
2.我想要在jupyter notebook的浏览器上边显示图片怎么办？
可以使用matplotlab.pyplot 和 Pillow 结合使用
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image img = Image.open('./img.png', 'r') plt.imshow(img) plt.axis('on') # 关掉坐标轴为 off plt.title('image') # 图像题目 plt.show()
例子如下：
3.pillow显示灰色图片+plt显示多个图片
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image img = Image.open('./img.png', 'r') gray = img.convert('L') r,g,b = img.split() #注意：gray和r，g，b不一样，gray是三者通过公式算出来的 img_merged = Image.merge('RGB', (r, g, b)) #plt.figure(figsize=(10,5)) #设置窗口大小 plt.suptitle('Multi_Image') # 图片名称 plt.subplot(2,3,1), plt.title('imge:oringe') plt.imshow(img), plt.axis('off') plt.subplot(2,3,2), plt.title('gray:weicaise') plt.imshow(gray), plt.axis('off') plt.subplot(2,3,3), plt.title('gray:true')# 这里必须加 cmap='gray' ,否则尽管原图像是灰度图（下图1），但是显示的是伪彩色图像（下图2）（如果不加的话） plt.imshow(gray,cmap='gray'), plt.axis('off') plt.subplot(2,3,4), plt.title('r') plt.imshow(r,cmap='gray'), plt.axis('off') plt.subplot(2,3,5), plt.title('g') plt.imshow(g,cmap='gray'), plt.axis('off') plt.subplot(2,3,6), plt.title('b') plt.imshow(b,cmap='gray'), plt.axis('off') plt.show()
补充知识：jupyter(ipython)内嵌问题：%pylab inline的使用
在使用jupyter（ipython新版本）的画图的过程中遇到了一个有关内嵌命令的问题，将其记录如下：
1、案例描述
一个超级简单的画图程序，因为jupyter是一个C/S分布式的python编辑环境，是一个基于客户端web页面的在线编辑器，你可以在浏览器中输入服务器的ip地址及jupyter的端口号（默认为8888），也可以自己的本机做服务器（地址为localhost:8888）
未修改的代码如下：
%matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #以自然数序列作为多项式的系数，使用polyld函数创建多项式 func = np.poly1d(np.array([1,2,3,4]).astype(float)) print func #使用Numpy的linspace函数创建X轴的数值，在-10和10之间产生30个均匀分布的值 x=np.linspace(-10,10,30) #计算我们在第一步中创建的多项式的值 y=func(x) plt.plot(x,y) plt.xlabel('x',fontsize=12) plt.ylabel('y(x)',fontsize=12) plt.show()
2、报错：
错误提示：ImportError: libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
一开始以为是没有安装PyQt4的错（虽然我的确没有安装该模块）。
但是仔细看了下很长的错误提示后发现是pylab没有内嵌进去。于是在开头部分内嵌进去即可。修改后的代码如下：
3、解决方案
在代码的第一行加上%pylab inline
#在开头添加pylab的内嵌语句，pylab是 Matplotlib 和Ipython提供的一个模块，提供了类似Matlab的语法。 %pylab inline %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #以自然数序列作为多项式的系数，使用polyld函数创建多项式 func = np.poly1d(np.array([1,2,3,4]).astype(float)) print func #使用Numpy的linspace函数创建X轴的数值，在-10和10之间产生30个均匀分布的值 x=np.linspace(-10,10,30) #计算我们在第一步中创建的多项式的值 y=func(x) plt.plot(x,y) plt.xlabel('x',fontsize=12) plt.ylabel('y(x)',fontsize=12) plt.show()
加%pylab inline之后可正确运行出结果：
以上这篇jupyter 使用Pillow包显示图像时inline显示方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。
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1. 使用Pillow包打开图片时，图片会自动在新窗口中显示： python from PIL import Image img=Image.open('data/empire.jpg') img.show()
2.在Jupyter Notebook的浏览器上边显示图片，可以使用matplotlib.pyplot模块：
python import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img)1.单独使用Pillow包时，图片会弹出新窗口显示：
from Pillow import Image img = Image.open('data/empire.jpg') img.show()
2.我想要在jupyter notebook的浏览器上边显示图片怎么办？
可以使用matplotlab.pyplot 和 Pillow 结合使用
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image img = Image.open('./img.png', 'r') plt.imshow(img) plt.axis('on') # 关掉坐标轴为 off plt.title('image') # 图像题目 plt.show()
例子如下：
3.pillow显示灰色图片+plt显示多个图片
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image img = Image.open('./img.png', 'r') gray = img.convert('L') r,g,b = img.split() #注意：gray和r，g，b不一样，gray是三者通过公式算出来的 img_merged = Image.merge('RGB', (r, g, b)) #plt.figure(figsize=(10,5)) #设置窗口大小 plt.suptitle('Multi_Image') # 图片名称 plt.subplot(2,3,1), plt.title('imge:oringe') plt.imshow(img), plt.axis('off') plt.subplot(2,3,2), plt.title('gray:weicaise') plt.imshow(gray), plt.axis('off') plt.subplot(2,3,3), plt.title('gray:true')# 这里必须加 cmap='gray' ,否则尽管原图像是灰度图（下图1），但是显示的是伪彩色图像（下图2）（如果不加的话） plt.imshow(gray,cmap='gray'), plt.axis('off') plt.subplot(2,3,4), plt.title('r') plt.imshow(r,cmap='gray'), plt.axis('off') plt.subplot(2,3,5), plt.title('g') plt.imshow(g,cmap='gray'), plt.axis('off') plt.subplot(2,3,6), plt.title('b') plt.imshow(b,cmap='gray'), plt.axis('off') plt.show()
补充知识：jupyter(ipython)内嵌问题：%pylab inline的使用
在使用jupyter（ipython新版本）的画图的过程中遇到了一个有关内嵌命令的问题，将其记录如下：
1、案例描述
一个超级简单的画图程序，因为jupyter是一个C/S分布式的python编辑环境，是一个基于客户端web页面的在线编辑器，你可以在浏览器中输入服务器的ip地址及jupyter的端口号（默认为8888），也可以自己的本机做服务器（地址为localhost:8888）
未修改的代码如下：
%matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #以自然数序列作为多项式的系数，使用polyld函数创建多项式 func = np.poly1d(np.array([1,2,3,4]).astype(float)) print func #使用Numpy的linspace函数创建X轴的数值，在-10和10之间产生30个均匀分布的值 x=np.linspace(-10,10,30) #计算我们在第一步中创建的多项式的值 y=func(x) plt.plot(x,y) plt.xlabel('x',fontsize=12) plt.ylabel('y(x)',fontsize=12) plt.show()
2、报错：
错误提示：ImportError: libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
一开始以为是没有安装PyQt4的错（虽然我的确没有安装该模块）。
但是仔细看了下很长的错误提示后发现是pylab没有内嵌进去。于是在开头部分内嵌进去即可。修改后的代码如下：
3、解决方案
在代码的第一行加上%pylab inline
#在开头添加pylab的内嵌语句，pylab是 Matplotlib 和Ipython提供的一个模块，提供了类似Matlab的语法。 %pylab inline %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #以自然数序列作为多项式的系数，使用polyld函数创建多项式 func = np.poly1d(np.array([1,2,3,4]).astype(float)) print func #使用Numpy的linspace函数创建X轴的数值，在-10和10之间产生30个均匀分布的值 x=np.linspace(-10,10,30) #计算我们在第一步中创建的多项式的值 y=func(x) plt.plot(x,y) plt.xlabel('x',fontsize=12) plt.ylabel('y(x)',fontsize=12) plt.show()
加%pylab inline之后可正确运行出结果：
以上这篇jupyter 使用Pillow包显示图像时inline显示方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。