如何实现序列化多表操作及请求响应，并拓展视图组件与继承GenericAPIView类？

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今日内容概要：

1.序列化多表操作

2.请求与响应

3.图组件

4.内容详细

1. 序列化多表操作模型类+models.py中：使用Django ORM的多表操作功能，实现多个表之间的数据关联和序列化。

今日内容概要

• 序列化多表操作
• 请求与相应
• 视图组件

内容详细 1、序列化多表操作 模型类 models.py中

# 新建django项目 # 创建表 模型类models.py中： from django.db import models # 4张表 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE) # to='Publish' 自动关联publish表主键 // on_delete=models.CASCADE 级联删除 authors = models.ManyToManyField(to='Author') def __str__(self): return self.name @property def publish_detail(self): # 定制字段 return {'name': self.publish.name, 'addr': self.publish.city} @property def author_list(self): # 定制字段 l = [] # print(self.authors.all()) for author in self.authors.all(): # print(author.author_detail) l.append({'name': author.name, 'age': author.age, 'addr': author.author_detail.addr}) return l class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail', on_delete=models.CASCADE) # OneToOneField 就是 ForeignKey + unique=True class AuthorDatail(models.Model): telephone = models.BigIntegerField() addr = models.CharField(max_length=64) class Publish(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) city = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField() """ 在每个表中写入数据一一对应 第五个自动创建的关联表 也写入数据 """

创建序列化类 serializer.py

from .models import * from rest_framework import serializers class BookSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Book # fields = '__all__' fields = ['id', 'name', 'price', 'authors', 'publish', 'publish_detail', 'author_list'] # 由于前端的publish与authors会显示为：id 所以需要定制序列化字段 # depth=1 # 等同于定制序列化的字段（2种方案） 但是尽量不要用，因为它是关联表一层全部取出来 # 定制序列化的字段（2种方案）选择表模型中： 显示出版社名、地址；作者名年龄地址 extra_kwargs = { 'publish': {'write_only': True}, # 原有的字段就不需要再显示 'authors': {'write_only': True}, } class AuthorSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Author fields = '__all__' class AuthorDetailSerialzier(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = AuthorDatail fields = '__all__' class PublishSerialzier(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Publish fields = '__all__' 视图类 views.py中：

from .serializer import * from rest_framework.response import Response from rest_framework.views import APIView from app01.models import Book class BookView(APIView): # 查询所有图书 def get(self, request): book_list = Book.objects.all() ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True) return Response(ser.data) # 新增图书数据 def post(self, request): ser = BookSerializer(data=request.data) if ser.is_valid(): ser.save() return Response({"code": 100, 'msg': '新增成功', 'data': ser.data}) return Response({"code": 101, 'msg': '新增失败', 'err': ser.errors}) class BookDetailView(APIView): # 查询单条数据 def get(self, request, pk): book = Book.objects.all().filter(pk=pk).first() ser = BookSerializer(instance=book) return Response(ser.data) # 修改数据 def put(self, request, pk): book = Book.objects.all().filter(pk=pk).first() ser = BookSerializer(instance=book, data=request.data) if ser.is_valid(): ser.save() return Response({"code": 100, 'msg': '修改成功', 'data': ser.data}) return Response({"code": 101, 'msg': '修改出错', 'err': ser.errors}) # 删除数据 def delete(self, request, pk): Book.objects.filter(pk=pk).delete() return Response({"code": 100, 'msg': '删除成功'}) 路由 urls.py中：

from django.contrib import admin from django.urls import path from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('books/', views.BookView.as_view()), path('books/<int:pk>', views.BookView.as_view()), ]

2、请求与相应 2.1 请求

# 请求就是指：Request 类的对象 >>> 新的request对象 # 导入： from rest_framework.request import Request # 需要记住的源码： __getattr__ request.data request.query_parmas--->self._request.GET restful规范里，请求地址中带过滤(查询)条件 get请求地址中提交的数据在GET中， query_parmas：查询参数 # 了解 默认情况下，可以解析 urlencoded，formdata，json # 案例： 如果我们写了一个接口，想只能处理json格式，或者只能处理formdata 1.局部配置 在views.py中： from rest_framework.parsers import JSONParser, FormParser, MultiPartParser class PublishView(APIView): # 局部使用，只针对当前视图类有效 # 只想处理json格式 # parser_classes = [JSONParser,FormParser,MultiPartParser] # 默认下 是处理三种格式数据 parser_classes = [JSONParser] # 只允许处理 JSONParser格式 def post(self, request): print(request.data) return Response('post---publish') 2.全局配置-->要在配置文件中添加： # REST_FRAMEWORK 以后是drf的配置 # 所有接口都只能解析json格式 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [ 'rest_framework.parsers.JSONParser', ], } 3.全局配置解析json，局部某个视图函数想能解析formdata格式 视图类中配置一下即可 就是局部配置(按照使用顺序) # 如果局部配置如下，会怎么样 parser_classes = [] # 所有格式都补不能解析了 # 使用顺序： 即使我们没有配置局部或者全局，也有默认配置：3个数据模式都能解析 视图类中配的(优先用) 项目配置文件的配置(其次) drf有默认配置(最后) drf的默认配置：from rest_framework import settings # 总结： 一般情况下，都使用默认即可，不用配置(三种格式数据都能解析)

2.2 响应

# 其实就是：Respone 返回给前端的 # 导入： from rest_framework.response import Response # 源码分析 1.属性： data=None, # 返回给前端的数据：可以是 字符串，字典，列表 就是给www.558idc.com/hkzq.html提供，感恩】