Cassandra分布式结构化存储系统如何实现高效数据管理？

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Cassandra 是一个分布式存储系统，用于管理大量数据，适用于多种商品服务器，提供高可用性服务，无单点故障。

Cassandra 分布式结构化存储系统 摘要

Cassandra 是一个分布式存储系统，用于管理分布在许多商品服务器上的大量结构化数据，同时提供无单点故障（no single point of failure）的高可用服务。Cassandra 的目标是在数百个节点(可能分布在不同的数据中心)的基础设施上运行。在这种规模下，大大小小的组件都会连续出现故障。在面对这些故障时，Cassandra 管理持久状态的方式推动了依赖于此服务的软件系统的可靠性和可伸缩性。虽然在许多方面 Cassandra 很像一个数据库，并在许多设计和实现策略上有很多共同之处，但 Cassandra 不支持一个完整的关系数据模型;相反，它为客户提供了一个简单的数据模型，支持对数据布局和格式的动态控制。Cassandra系 统的设计是为了在廉价的硬件上运行，在不牺牲读效率的情况下有高的写吞吐量。

1.概述

Facebook 运营着最大的社交网络平台，在高峰时期，它通过位于世界各地许多数据中心的数万台服务器为数亿用户提供服务。Facebook 平台在性能、可靠性和效率方面都有严格的运营要求，为了支持平台的持续增长，平台需要具有高度的可扩展性。处理由数千个组件组成的基础设施中的故障是我们的标准操作模式；在任何给定的时间，总是有少量但数量可观的服务器和网络组件出现故障。因此，软件系统需要以一种将失败视为规范而不是异常的方式来构建。为了满足上述可靠性和可扩展性的需求，Facebook 研发了Cassandra。

Cassandra 综合使用了一些著名的技术来实现可伸缩性和可用性。