如何确保跨系统数据实现完全的一致性保障？

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场景+不知道大家看到数据一致性时，第一时间想到的是什么？+我第一时间想到的是存储和数据库的一致性，或者是一个数据库内的多个表的数据一致性。+关于存储和数据库的一致性，大家可能觉得

场景

不知道大家看到数据一致性，第一时间想到的是什么? 我第一时间想到的是缓存和数据库的一致性，或者是一个数据库内的多个表的数据一致性。

关于缓存和数据库的一致性大家肯定都已经很熟悉了，无非是先改数据库还是先改缓存，分别会对应什么样的问题，我这里便不再一一赘述了。

同一个数据库内多个表的一致性也好解决，一般用事务足以。

那么这里请大家想一下，一个调用链路下来，一共十几个甚至几十个系统，如何保证他们各自系统的数据一致性。如何保证整个链路的连续性呢。

我举一个具体的场景，用户使用优惠券选择商品下单。这里面的资金流包括券资产的核销、用户实际的资金从第三方支付渠道比如支付宝、微信或者银行卡支付划拨到平台；用户确认收货后，资金根据商品的性质划分到商家、平台、推广佣金等等、用户方账单和商家方账单的更新、对应物理资金的流转，每一步都不能错，即使一分钱对不上就是资损、就是事故。

解决方案

数据量大了之后，难免会因为网络抖动、数据库抖动、云服务商抖动等原因，导致出现一些异常数据。这种情况既然无法避免，就要想办法能及时快速的排查出来，确保整个调用链路的最终一致性。想达到这样的效果，要怎么做呢？要防止这些小概率事件，只能多做冗余保护措施。

一般分为实时核对和离线核对两种思路。

实时核对

目前最常用的数据库当属MySQL，我们便以MySQL为例。通过监听MySQL产生的binlog，解析出特定类型的DML语句作为触发点来进行某些操作。