如何在一分钟内理解乐观锁与悲观锁的差异?

2026-05-28 03:360阅读0评论SEO问题
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本文共计480个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何在一分钟内理解乐观锁与悲观锁的差异?

悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,是一种非常保守的锁策略。每次访问数据时,都会假定其他用户可能会修改数据,因此每次操作数据前都会上锁。这样,其他用户在数据被锁定期间无法对其进行修改,直到锁被释放。这是一种传统的锁定机制。


悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

如何在一分钟内理解乐观锁与悲观锁的差异?

两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

标签:区别

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如何在一分钟内理解乐观锁与悲观锁的差异?

悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,是一种非常保守的锁策略。每次访问数据时,都会假定其他用户可能会修改数据,因此每次操作数据前都会上锁。这样,其他用户在数据被锁定期间无法对其进行修改,直到锁被释放。这是一种传统的锁定机制。


悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

如何在一分钟内理解乐观锁与悲观锁的差异?

两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

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