如何利用改进灰狼算法的深度极限学习机进行DELM预测并获取Matlab代码？

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1. 简介+优势特性通过引入极限学习机的弱特性，改进极限学习机的性能。为提升DELM预测精度，本文采用麻雀搜索算法优化DELM超参数，仿真结果明确，改进算法的预测精度得到提升。

1 简介

优势特性来弥补极限学习机的弱势特性从而改善极限学习机的性能.为了进一步提升DELM预测精度，本文采用麻雀搜索算法进一步优化DELM超参数，仿真结果表明，改进算法的预测精度更高。