如何利用加权拉普拉斯金字塔算法实现图像融合，并获取Matlab源码？

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1. 简介阐述了基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合原理和方法：首先对源图像进行拉普拉斯金字塔分解，然后对分解后的各层图像采用不同的融合准则进行融合，最后对融合后的金字塔进行重建。

1 简介

阐述了基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合原理和方法:首先对源图像分别进行拉普拉斯金字塔分 解,然后对分解后的各层图像采用不同的融合准则进行融合,最后,对融合金字塔做拉普拉斯金字塔反变换得到最终的融合图像.通过对红色图像的融合结 果分析,实验结果表明,该算法能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像.融合效果良好.

2 部分代码

function [output]=refactory(fu0,fu1,fu2,fu3)
[fu0,fu1,fu2,fu3]=fusion();
Lf3=interp2(fu3,'cubic');
G2=fu2+Lf3;
Lf2=interp2(G2,'cubic');
Lf2(217,217)=0;
G1=fu1+Lf2;
Lf1=interp2(G1,'cubic');
Lf1(434,434)=0;
output=fu0+Lf1;
save image.mat output
%figure(7)
%NbColors=255;
%map=gray(NbColors);
%image(output)
%colormap(map);

3 仿真结果

4 参考文献

[1]余美晨, 孙玉秋, 王超. 基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法研究[J]. 长江大学学报（自科版）：上旬, 2016, 13(12):6.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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