我的 Pandas 学习历程和实战操作有哪些心得分享？

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想入门人工智能或数据分析，要重视可快速上手的学习技能：掌握一些基本概念，建立知识框架，然后去实战，在实践中学习新知识，来充实这个框架。

想入门人工智能或者数据分析，要重视可以快速上手的学习技能： 掌握一些基本概念，建立一个知识框架，然后就去实战，在实战中学习新知识，来填充这个框架。

我根据之前整理的一些pandas知识，总结了一个pandas的快速入门的知识框架。有了这些知识，然后去通过项目实战，然后再补充。希望能帮助大家快速上手。喜欢本文记得收藏、点赞、关注。我将这些资料整理成PDF版本，需要的可以问题找我获取。

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Pandas入门知识框架

1. 什么是Pandas？熊猫？

Pandas 可以说是基于 NumPy 构建的含有更高级数据结构和分析能力的工具包， 实现了类似Excel表的功能，可以对二维数据表进行很方便的操作。

在数据分析工作中，Pandas 的使用频率是很高的，一方面是因为 Pandas 提供的基础数据结构 DataFrame 与 json 的契合度很高，转换起来就很方便。另一方面，如果我们日常的数据清理工作不是很复杂的话，你通常用几句 Pandas 代码就可以对数据进行规整。

Pandas的核心数据结构：Series 和 DataFrame 这两个核心数据结构。他们分别代表着一维的序列和二维的表结构。基于这两种数据结构，Pandas 可以对数据进行导入、清洗、处理、统计和输出。

快速掌握Pandas，就要快速学会这两种核心数据结构。

2. 两种核心数据结构

2.1 Series

Series 是个定长的字典序列。说是定长是因为在存储的时候，相当于两个 ndarray，这也是和字典结构最大的不同。