如何通过灵活运用pandas的函数提升数据处理技巧?
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本文共计2241个文字,预计阅读时间需要9分钟。
今天我们来介绍Pandas常用的几种应用函数的方法。
目录:
0.数据预览
1.apply
2.applymap
3.map
4.agg
5.pipe
0. 数据预览
这里的数据是虚构的语数外成绩,具体如下:学生 语文 数学 英语张三 80 90 85李四 85 95 90王五 90 80 95赵六 75 85 80
1. apply使用apply函数可以沿着DataFrame的行或列应用一个函数。
2. applymapapplymap函数可以应用于DataFrame的每个元素,并返回一个新的DataFrame。
3. mapmap函数用于将一个函数应用于DataFrame的列。
4. aggagg函数可以对DataFrame的列应用多个聚合函数。
5. pipepipe函数可以将多个操作串联起来,形成一条流水线。
今天我们就来介绍Pandas常用的几种调用函数的方法。
目录:
- 0. 数据预览
- 1. apply
- 2. applymap
- 3. map
- 4. agg
- 5. pipe
0. 数据预览
这里的数据是虚构的语数外成绩,大家在演示的时候拷贝一下就好啦。
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今天我们来介绍Pandas常用的几种应用函数的方法。
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1.apply
2.applymap
3.map
4.agg
5.pipe
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这里的数据是虚构的语数外成绩,具体如下:学生 语文 数学 英语张三 80 90 85李四 85 95 90王五 90 80 95赵六 75 85 80
1. apply使用apply函数可以沿着DataFrame的行或列应用一个函数。
2. applymapapplymap函数可以应用于DataFrame的每个元素,并返回一个新的DataFrame。
3. mapmap函数用于将一个函数应用于DataFrame的列。
4. aggagg函数可以对DataFrame的列应用多个聚合函数。
5. pipepipe函数可以将多个操作串联起来,形成一条流水线。
今天我们就来介绍Pandas常用的几种调用函数的方法。
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- 1. apply
- 2. applymap
- 3. map
- 4. agg
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这里的数据是虚构的语数外成绩,大家在演示的时候拷贝一下就好啦。

