如何通过灵活运用pandas的函数提升数据处理技巧?

2026-05-28 17:090阅读0评论SEO问题
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本文共计2241个文字,预计阅读时间需要9分钟。

如何通过灵活运用pandas的函数提升数据处理技巧?

今天我们来介绍Pandas常用的几种应用函数的方法。

目录:

0.数据预览

1.apply

2.applymap

3.map

4.agg

5.pipe

0. 数据预览

这里的数据是虚构的语数外成绩,具体如下:

学生 语文 数学 英语张三 80 90 85李四 85 95 90王五 90 80 95赵六 75 85 80

1. apply使用apply函数可以沿着DataFrame的行或列应用一个函数。

2. applymapapplymap函数可以应用于DataFrame的每个元素,并返回一个新的DataFrame。

3. mapmap函数用于将一个函数应用于DataFrame的列。

4. aggagg函数可以对DataFrame的列应用多个聚合函数。

5. pipepipe函数可以将多个操作串联起来,形成一条流水线。


今天我们就来介绍​​Pandas​​常用的几种调用函数的方法。

目录:

  • 0. 数据预览
  • 1. apply
  • 2. applymap
  • 3. map
  • 4. agg
  • 5. pipe

0. 数据预览

这里的数据是虚构的语数外成绩,大家在演示的时候拷贝一下就好啦。

阅读全文
标签:今天

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如何通过灵活运用pandas的函数提升数据处理技巧?

今天我们来介绍Pandas常用的几种应用函数的方法。

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3.map

4.agg

5.pipe

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学生 语文 数学 英语张三 80 90 85李四 85 95 90王五 90 80 95赵六 75 85 80

1. apply使用apply函数可以沿着DataFrame的行或列应用一个函数。

2. applymapapplymap函数可以应用于DataFrame的每个元素,并返回一个新的DataFrame。

3. mapmap函数用于将一个函数应用于DataFrame的列。

4. aggagg函数可以对DataFrame的列应用多个聚合函数。

5. pipepipe函数可以将多个操作串联起来,形成一条流水线。


今天我们就来介绍​​Pandas​​常用的几种调用函数的方法。

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  • 2. applymap
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  • 4. agg
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