请问你了解Python中requests模块的详细用法和知识点吗？
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本文共计1501个文字，预计阅读时间需要7分钟。
@tocPython requests 模块简介Python 的 requests 模块是进行网络爬虫或网络请求时最常用的第三方库之一。它以其简洁、优雅的接口而著称，是 Python 中处理 HTTP 请求的首选库。
requests 模块的特点：- 简洁易用：提供直观的 API，易于学习和使用。- 功能强大：支持多种 HTTP 方法，如 GET、POST、PUT、DELETE 等。- 请求保持：支持持久连接，提高请求效率。- 异常处理：提供清晰的异常处理机制。
官方开源地址：[https://github.com/psf/requests](https://github.com/psf/requests)官方标语：Requests is a simple, yet elegant, HTTP library
@toc
Python requests 模块是什么
Python 爬虫或网络请求时，最先接触的第三方库就是 requests，该库开源地址为：github.com/psf/requests，官方的 solgan 为 Requests is a simple, yet elegant, HTTP library。
我们在日常编码的过程中，经常执行的一个操作就是查询手册，requests 库提供了中文手册 - docs.python-requests.org/zh_CN/latest/，因此大幅度降低了学习的难度。
不过中文翻译夹带了不少翻译者的情绪化文字，阅读的时候忽略即可。
怎么用
请求参数以及请求方法
导入 requests 库之后，你首先学习到的就是 requests.get() 方法，下面首先从 get 方法的参数开始学习，下述内容在官方手册没有呈现清单，学习的时候可以直接查阅 requests 模块最新版的源码。
除 url 参数外，其余都为可选参数，即非必选。
- url：请求地址；
- params：要发送的查询字符串，可以为字典，列表，元组，字节；
- data：body 对象中要传递的参数，可以为字段，列表，元组，字节或者文件对象；
- json：JSON 序列化对象；
- headers：请求头，字典格式；
- cookies：传递 cookie，字段或 CookieJar 类型；
- files：最复杂的一个参数，一般出现在 POST 请求中，格式举例 "name":文件对象 或者 {'name':文件对象}，还可以在一个请求中发送多个文件，不过一般爬虫场景不会用到；
- auth：指定身份验证机制；
- timeout：服务器等待响应时间，在源码中检索到可以为元组类型，这个之前没有使用过，即 (connect timeout, read timeout)；
- allow_redirects：是否允许重定向；
- proxies：代理；
- verify：SSL 验证；
- stream：流式请求，主要对接流式 API；
- cert：证书。
以上内容就是 GET 请求中可以配置的参数，除了 GET 请求外，requests 还内置了其他的服务器请求方式，这些方法需要的参数与上述清单一致。
GET, OPTIONS, HEAD, POST, PUT, PATCH, DELETE
在 Python 爬虫的实战当中，主要以 GET 与 POST 为主，常用的参数为：url，params，data，headers，cookies，timeout，proxies，verify。
响应对象的属性与方法
使用 requests 库请求之后，会得到一个 Response 对象，掌握该对象的技巧就是了解其属性与方法，通过 dir() 函数可以获取 Response 对象的属性和方法。
help(res) print(dir(res))获取到的内容如下所示，其中有我们之前案例中常见的一些内容。
如果只将 requests 库应用在爬虫采集领域，那上述属性与方法中，比较常用的有：
属性 property
- ok：只要状态码 status_code 小于 400，都会返回 True；
- is_redirect：重定向属性；
- content：响应内容，字节类型；
- text：响应内容，Unicode 类型；
- status_code：响应状态码；
- url：响应的最终 URL 位置；
- encoding：当访问 r.text 时的编码；
方法
- json()：将响应结果序列化为 JSON；
会话对象
在本专栏前面的文章中，存在一个被忽略的 requests 高级特性，即会话对象，该对象能够在跨域请求的时候，保持住某些参数，尤其是 cookie，如果你想向同一主机发送多个请求，使用会话对象可以将底层的 TCP 连接进行重用，从而带来显著的性能提升。
会话对象使用非常简单，在发起 requests 对象之前，增加如下所示代码即可。
# 建立会话对象 s = requests.Session() # 后续都使用会话对象进行进行，而不是直接使用 requests 对象 s.get('docs.python-requests.org/zh_CN/latest/api.html#requests.cookies.RequestsCookieJar 查询。requests 非常适合作为 Python 爬虫入门阶段第一选择，其简单的接口与代码封装，能大幅度降低网络请求代码编写难度，让你专注与目标数据的提取，更有基于高级请求的封装作为提高部分，该库完全可以贯穿你的整个爬虫工程师生涯。
提高场景
requests 模块目前在 Python 爬虫领域的出场率极高，很多简单的接口开发，也会基于它进行实现，因此，该模块十分重要，需要牢牢掌握
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@tocPython requests 模块简介Python 的 requests 模块是进行网络爬虫或网络请求时最常用的第三方库之一。它以其简洁、优雅的接口而著称，是 Python 中处理 HTTP 请求的首选库。
requests 模块的特点：- 简洁易用：提供直观的 API，易于学习和使用。- 功能强大：支持多种 HTTP 方法，如 GET、POST、PUT、DELETE 等。- 请求保持：支持持久连接，提高请求效率。- 异常处理：提供清晰的异常处理机制。
官方开源地址：[https://github.com/psf/requests](https://github.com/psf/requests)官方标语：Requests is a simple, yet elegant, HTTP library
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Python requests 模块是什么
Python 爬虫或网络请求时，最先接触的第三方库就是 requests，该库开源地址为：github.com/psf/requests，官方的 solgan 为 Requests is a simple, yet elegant, HTTP library。
我们在日常编码的过程中，经常执行的一个操作就是查询手册，requests 库提供了中文手册 - docs.python-requests.org/zh_CN/latest/，因此大幅度降低了学习的难度。
不过中文翻译夹带了不少翻译者的情绪化文字，阅读的时候忽略即可。
怎么用
请求参数以及请求方法
导入 requests 库之后，你首先学习到的就是 requests.get() 方法，下面首先从 get 方法的参数开始学习，下述内容在官方手册没有呈现清单，学习的时候可以直接查阅 requests 模块最新版的源码。
除 url 参数外，其余都为可选参数，即非必选。
- url：请求地址；
- params：要发送的查询字符串，可以为字典，列表，元组，字节；
- data：body 对象中要传递的参数，可以为字段，列表，元组，字节或者文件对象；
- json：JSON 序列化对象；
- headers：请求头，字典格式；
- cookies：传递 cookie，字段或 CookieJar 类型；
- files：最复杂的一个参数，一般出现在 POST 请求中，格式举例 "name":文件对象 或者 {'name':文件对象}，还可以在一个请求中发送多个文件，不过一般爬虫场景不会用到；
- auth：指定身份验证机制；
- timeout：服务器等待响应时间，在源码中检索到可以为元组类型，这个之前没有使用过，即 (connect timeout, read timeout)；
- allow_redirects：是否允许重定向；
- proxies：代理；
- verify：SSL 验证；
- stream：流式请求，主要对接流式 API；
- cert：证书。
以上内容就是 GET 请求中可以配置的参数，除了 GET 请求外，requests 还内置了其他的服务器请求方式，这些方法需要的参数与上述清单一致。
GET, OPTIONS, HEAD, POST, PUT, PATCH, DELETE
在 Python 爬虫的实战当中，主要以 GET 与 POST 为主，常用的参数为：url，params，data，headers，cookies，timeout，proxies，verify。
响应对象的属性与方法
使用 requests 库请求之后，会得到一个 Response 对象，掌握该对象的技巧就是了解其属性与方法，通过 dir() 函数可以获取 Response 对象的属性和方法。
help(res) print(dir(res))获取到的内容如下所示，其中有我们之前案例中常见的一些内容。
如果只将 requests 库应用在爬虫采集领域，那上述属性与方法中，比较常用的有：
属性 property
- ok：只要状态码 status_code 小于 400，都会返回 True；
- is_redirect：重定向属性；
- content：响应内容，字节类型；
- text：响应内容，Unicode 类型；
- status_code：响应状态码；
- url：响应的最终 URL 位置；
- encoding：当访问 r.text 时的编码；
方法
- json()：将响应结果序列化为 JSON；
会话对象
在本专栏前面的文章中，存在一个被忽略的 requests 高级特性，即会话对象，该对象能够在跨域请求的时候，保持住某些参数，尤其是 cookie，如果你想向同一主机发送多个请求，使用会话对象可以将底层的 TCP 连接进行重用，从而带来显著的性能提升。
会话对象使用非常简单，在发起 requests 对象之前，增加如下所示代码即可。
# 建立会话对象 s = requests.Session() # 后续都使用会话对象进行进行，而不是直接使用 requests 对象 s.get('docs.python-requests.org/zh_CN/latest/api.html#requests.cookies.RequestsCookieJar 查询。requests 非常适合作为 Python 爬虫入门阶段第一选择，其简单的接口与代码封装，能大幅度降低网络请求代码编写难度，让你专注与目标数据的提取，更有基于高级请求的封装作为提高部分，该库完全可以贯穿你的整个爬虫工程师生涯。
提高场景
requests 模块目前在 Python 爬虫领域的出场率极高，很多简单的接口开发，也会基于它进行实现，因此，该模块十分重要，需要牢牢掌握