如何用Python高效处理和分析CSV文件？

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日期：2018.6.23参考：2、CSV文件Python读写操作CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种以逗号分隔数据值的文件格式，可由Excel等软件打开查看。由于是纯文本，任何文本编辑器都能打开。与Excel文件不同，CSV文件中：值前不加引号。

Date: 2018.6.23

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1、参考：

2、csv文件python读写操作

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：

• 值没有类型，所有值都是字符串
• 不能指定字体颜色等样式
• 不能指定单元格的宽高，不能合并单元格
• 不能嵌入图像图表
  在CSV文件中，以,作为分隔符，分隔两个单元格。像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格。依此类推。

不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件，也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。先看看一个简单的例子。

（1）从CSV文件中读取数据

import csv

filename = 'sitka_weather_2014.csv'
with open(filename) as f:
reader = csv.reader(f)
print(list(reader))

（2）写数据到csv文件中

import csv
datas = [['name', 'age'],
['Bob', 14],
['Tom', 23],
['Jerry', '18']]
with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
for row in datas:
writer.writerow(row)

# 还可以写入多行
writer.writerows(datas)

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