Python中哪个数据库模块功能最为全面？

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以下是简化后的内容：

以下内容主要针对CPython，对于Jython，可以使用zxJdbc（支持DB API 2.0规范）访问数据库，也可直接使用JDBC。对于IronPython，可以使用ADO.Net。

下文主要是针对CPython, 对于Jython, 访问数据库可以使用zxJdbc(支持DB API2.0规范), 当然也可以直接JDBC, 对于IronPython, 可以使用ADO.Net.

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# python的DB Module

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Database Modules for Python

MySQL: MySQL-python,

PostgreSQL: psycopg2,

Oracle: cx_Oracle,

mssql: pymssql,

ODBC bridge: pyodbc,

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# python的DB API

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python 定义了DB API 2.0规范, www.python.org/dev/peps/pep-0249/

在python的标准库中已经基于该规范实现了对sqlite3的访问. docs.python.org/library/sqlite3.html

对于其他数据库, 都有基于DB API 2.0的实现, cx-oracle就是针对Oracle 数据库的实现, 并做了非常棒的扩展(甚至包含一个非常好用的orm实现, Mapping的过程非常简单, 只需要给cursor.rowfactory赋值为某个类).

DB API 2.0中的几个对象:

*connection, 这个和JDBC/ADO.Net中的connection一样

*cursor, 这个比较特殊, 有点像JDBC中PreparedStatement和RowSet的混合体, 可以由connection创建cursor, 无论是执行SQL/DDL/DML都需要有cursor.execute()来执行.

如果要遍历SQL的返回集, 下面两种方法是等效的:

方法1(推荐这个写法, 更容易理解)：

cursor.excute("select * from table1")

rows=cursor.fetchall()

for row in rows

... print row

方法2：

cursor.excute("select * from table1")

for row in cursor:

... print row

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# 学习DB API的一个教程

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Fast, Easy Database Access with Python

www.devx.com/dbzone/Article/22093/1954

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# pyodbc的几个教程

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Linux 下使用pyodbc 连接 MSSql Server 2008

pyodbc Quick Examples

code.google.com/p/pyodbc/wiki/GettingStarted

Connecting to ODBC Databases from Python with pyodbc

www.easysoft.com/developer/languages/python/pyodbc.html

备注:

1. jython如果无法找到Oracle 或其它数据库的JDBC driver, 下面这个访问应该很有效: 将Jdbc driver的jar文件名加到jython.jar的manifest.mf文件lib path中, 需要注意manifest.mf苛刻的格式. 这个方法同样适用于, 通过jython调用第三方java类库, 比如jdom等.

2. DB API2的参数查询的2个示例. 为防止sql 注入, 应避免用%字符操作符拼接sql的方法, 第一种写法最通用, 第二种写法通用性较差,zxjdbc就不支持.

cur.execute("select name_last, age from people where name_last=? and age=?", (who, age)) #qmark style, positional parameter style

cur.execute("select * from people where name_last=:who and age=:age", {"who": who, "age": age}) #named parameter style

最后贴一个很有用的函数, 将sql以及参数都打印到logger中

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#执行sql, 并将sql和参数打印到logger中

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def executeSqlWithLog(logger, cursor, sql, params=None):

logger.debug('===SQL statement is:')

logger.debug(sql)

if params is not None and params.__len__()>0:

logger.debug('---SQL paramters list BEGIN:')

for param in params:

logger.debug('%s'%param)

logger.debug('---SQL paramters list END.')

cursor.execute(sql,params)