如何通过实例解析深入理解Python中的高阶函数map()和reduce()？

本文共计379个文字，预计阅读时间需要2分钟。

pythondef map_function(func, iterable): for element in iterable: yield func(element)

1、map（）传入的有两个参数，函数和可迭代对象（Itreable），map（）是把传入的函数依次作用于序列的每个元素，结果返回的是一个新的可迭代对象（Iterable）。

map（）代码如下：

# 定义f函数，返回的是x*x def f(x): return x*x # 调用map（），根据传入的函数和list，依次作用于每个元素 s=map(f,[1,2,3,4,5]) # 打印返回的迭代器的值 print(list(s)) # 查看类型 print(type(s))

结果：

[1, 4, 9, 16, 25]
<class 'map'>

Process finished with exit code 0

当然也可以不用map（），代码如下：

# 定义一个列表 l=[1,2,3,4,5] #()用于创建一个list，结果依次返回列表l的元素的平方，返回list s=[i*i for i in l] # 打印列表s print(s) # []用于创建一个生成器，结果依次返回列表l的元素的平方，返回generator s1=(i*i for i in l) # 以列表形式打印generator的元素值 print(list(s1)) # 查看s1的类型 print(type(s1))

结果：

[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
<class 'generator'>

Process finished with exit code 0

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。