如何使用sklearn库在Python中实现线性回归案例分析？

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使用一元线性模型预测波士顿房价，所需数据来自sklearn一起发布的，包含1993年之前收集的506个房屋的数据和价格。使用load_boston()函数加载数据。

pythonfrom sklearn.datasets import load_boston

使用一阶线性方程预测波士顿房价

载入的数据是随sklearn一起发布的，来自boston 1993年之前收集的506个房屋的数据和价格。load_boston()用于载入数据。