如何用Python实现概率密度函数、累积分布函数及其逆函数的示例？

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计算概率分布的相关参数时，通常使用`scipy`包，常用的函数包包括以下几项：

- `pdf`：连续随机变量的概率密度函数- `pmf`：离散随机变量的概率质量函数- `cdf`：累积分布函数- 百分位函数（百分位数函数）

计算概率分布的相关参数时，一般使用 scipy 包，常用的函数包括以下几个：

pdf：连续随机分布的概率密度函数

pmf：离散随机分布的概率密度函数

cdf：累计分布函数

百分位函数（累计分布函数的逆函数）

生存函数的逆函数（1 - cdf 的逆函数）

函数里面不仅能跟一个数据，还能跟一个数组。