Python爬虫架构及运行流程解析原理是怎样的?
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本文共计625个文字,预计阅读时间需要3分钟。
1. 前言:Python开发网络爬虫获取网页数据的基本流程为:
+ 发起请求:通过URL向服务器发起request请求,可以使用额外的header信息。 + 获取响应内容:服务器响应后,获取响应内容存储在response对象中。 + 处理数据:对获取到的数据进行解析、提取等操作,实现数据提取目的。
1 前言
Python开发网络爬虫获取网页数据的基本流程为:
发起请求
通过URL向服务器发起request请求,请求可以包含额外的header信息。
获取响应内容
服务器正常响应,将会收到一个response,即为所请求的网页内容,或许包含HTML,Json字符串或者二进制的数据(视频、图片)等。
解析内容
如果是HTML代码,则可以使用网页解析器进行解析,如果是Json数据,则可以转换成Json对象进行解析,如果是二进制的数据,则可以保存到文件做进一步处理。
保存数据
可以保存到本地文件,也可以保存到数据库(MySQL,Redis,MongoDB等)。
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1. 前言:Python开发网络爬虫获取网页数据的基本流程为:
+ 发起请求:通过URL向服务器发起request请求,可以使用额外的header信息。 + 获取响应内容:服务器响应后,获取响应内容存储在response对象中。 + 处理数据:对获取到的数据进行解析、提取等操作,实现数据提取目的。
1 前言
Python开发网络爬虫获取网页数据的基本流程为:
发起请求
通过URL向服务器发起request请求,请求可以包含额外的header信息。
获取响应内容
服务器正常响应,将会收到一个response,即为所请求的网页内容,或许包含HTML,Json字符串或者二进制的数据(视频、图片)等。
解析内容
如果是HTML代码,则可以使用网页解析器进行解析,如果是Json数据,则可以转换成Json对象进行解析,如果是二进制的数据,则可以保存到文件做进一步处理。
保存数据
可以保存到本地文件,也可以保存到数据库(MySQL,Redis,MongoDB等)。

