OpenCode更新后，Grok Code模型的免费试用期是否已经过期？

说实话,最近AI编程工具更新的速度简直太快了,咱就是说,有点跟不上节奏。

盘它... 刚刚了解到xAI发布了一个新的编程模型,Grok Code Fast 1,你懂的,就是主打快速、便宜的那种。

主要特点

这个模型具备高达256K的,能够处理复杂且长篇幅的编程任务,害,不错哦，好吧好吧...。

并且,它已经接入了多个主流AI编程平台,包括Cursor、 GitHub Copilot、Cline、Roo Code、Kilo Code以及OpenCode等，戳到痛处了。。

定价策略

官方给出的定价是这样的:输入每100万tokens收费$0.20,缓存输入每 不靠谱。 100万tokens收费$0.02,输出每100万tokens收费$1.50。

这个价格可以说非常有竞争力了,你知道吗?

免费试用期的疑问

刚开始,xAI宣布将在多个平台上提供为期一周的Grok Code Fast 1免费试用，妥妥的！。

但有人发现,在OpenCode更新到最新版本后,Gr 盘它... ok Code Fast 1模型不再出现在内置列表里。

我本地v1.1.34是有Grok Code Fast 1模型的,但更新后,v1.1.36版本中已经没有这个模型了,只剩下Big Pickle和GPT-5 Nano这两个免费内置模型，说起来...。

这意味着什么?

从技术层面来看,Grok Code Fast 1的免费期已经关闭了。

太硬核了。 如果你还想继续使用这个模型,你得自行通过API Key来调用,或者等待OpenCode开放限时免费通道。

多模型组合使用的策略

COP劳工T已经成为目前接入GPT、Claude等模型最成熟的平台,但单靠一个引擎往往难以兼顾所有需求，PUA。。

你可以尝试这样组合使用:

GPT负责整体规划:先让GPT给出项目结构或功能列表,再交给下一个模型实现细节。

Claude专注代码生成:直接把业务逻辑写作交给Claude,它对中文提示非常友好，反正吧…。

Gemini处理前端渲染:把Lightweight UI框架代码交给Gemini,它对HTML/CSS的理解尤为精准，毕竟.…。

Big Pickle补齐“搬砖”任务:比如自动补全变量名、 我懵了。 快速生成测试样例等小碎片工作。

A) 本地运行 vs B) 云端调用

A) 本地运行 优点:数据平安、不受网络波动影响; 缺点:显存需求高,复杂任务可能会卡顿。

B) 云端调用 优点:利用云端GPU实现秒级响应,可一边跑GLM-4.7、Mi 你我共勉。 niMax M2.1等高级模型; 缺点:需要网络,并且部分云服务会有额度限制。

xAI的新动作

xAI最近又把几款国产顶尖大模型标记为Free,并通过脚本一键接入,你知道吗?

# 一键安装并同步最新Free模型 curl -fsSL opencode.ai/install | bash # 启动后输入/models查看全部可用资源 /models

"我这个搬砖叼毛需要的是能帮忙搬砖的",不少同学在论坛里这样写。

P.S. 如果你还没体验过Grok系列,可以先去看看它在「脱衣能力」上的表现——很多用户喜欢它把冗余代码“一刀切”,让代码更加干净利落。但请记住这类高级特性现在已经不再默认提供,需要自行申请或等待下一轮公开测试。