数据结构与算法中，如何实现并查集（不相交集合）的应用？

本文共计2049个文字，预计阅读时间需要9分钟。

认知并查询集合+对于+查询集合（不相互集合），很多人会感到很陌生，没听过或不是特别了解。实际上，查询集合是一种高效的数据结构。实现简单，只涉及元素系统，一律从一条规则出发，所以‘查询集合’这个名字就很贴切。

认识并查集

对于并查集(不相交集合)，很多人会感到很陌生，没听过或者不是特别了解。实际上并查集是一种挺高效的数据结构。实现简单，只是所有元素统一遵从一个规律所以让办事情的效率高效起来。

对于定意义，百科上这么定义的：

并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。其特点是看似并不复杂，但数据量极大，若用正常的数据结构来描述的话，往往在空间上过大，计算机无法承受；即使在空间上勉强通过，运行的时间复杂度也极高，根本就不可能在比赛规定的运行时间（1～3秒）内计算出试题需要的结果，只能用并查集来描述。

并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。

并查集解析基本思想初始化，一个森林每个都为独立。通常用数组表示，每个值初始为-1。