Python中如何实现散列表的查询操作？

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1. 前言+哈希表，又称散列表，是一种常见且使用频率极高的数据存储方案。+哈希表属于抽象数据结构，开发者需按哈希表数据结构的要求进行API定制，适用于大部分高级语言。

1. 前言

哈希表或称为散列表，是一种常见的、使用频率非常高的数据存储方案。

哈希表属于抽象数据结构，需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行 API 定制，对于大部分高级语言而言，都会提供已经实现好的、可直接使用的 API，如 JAVA 中有 MAP 集合、C++ 中的 MAP 容器，Python 中的字典……

使用者可以使用 API 中的方法完成对哈希表的增、删、改、查……一系列操作。

如何学习哈希表？

可以从 2 个角度开始：

• 使用者角度：只需要知道哈希表是基于键、值对存储的解决方案，另需要熟悉不同计算机语言提供的基于哈希表数据结构的 API实现，学会使用 API中的方法。
• 开发者的角度：则需要知道哈希表底层实现原理，以及实现过程中需要解决的各种问题。本文将站在开发者的角度，带着大家一起探究哈希的世界。

2. 哈希表

什么是哈希表？

哈希表是基于键、值对存储的数据结构，底层一般采用的是列表(数组)。

大家都知道，基于列表（数组）的查询速度非常快，时间复杂度是 O（1），常量级别的。