如何利用混沌sine序列在matlab中实现信号隐藏与解密？

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1+ 简介 + 编辑 + 编辑 + 2+ 部分代码 + close all clear all clc + %% + %% + 混合加密--利用sine混合加密 + tic [x,fs]=audioread('s2.wav'); %% 读取原始语音信号 + sound(x,fs); %% 播放信号 + tmp=x; %% 保存信号副本 + t=(0:length(x)-1)/fs; %% 生成时间向量 + Y=fft(x,2048); %% 对信号进行快速傅里叶变换 + %%

1 简介

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2 部分代码

close all
clear all
clc
%%
% %混沌加密--利用sine混沌映射
tic
[x,fs] =audioread('s2.wav');%读取原始语音信号
sound(x,fs);
tmp=x;
t=(0:length(x)-1)/fs;%时间
Y=fft(x,2048);%对信号做2048点FFT变换
f=fs*(0:1023)/2048;%频率
figure(1)
subplot(2,1,1);
plot(t,x)%作原始语音信号的时域图形
grid on;
axis tight;
title('原始语音信号');
xlabel('time(s)');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(f,abs(Y(1:1024)))%做原始语音信号的FFT频谱图
grid on;
axis tight;
title('原始语音信号FFT频谱')
xlabel('Hz');
ylabel('幅度');
%sound(x)
%预处理语音信号（原始信号扩大10000倍）
x=ceil(10000*x(:,1));%变成正整数
x=x-min(x)+1;%变成正整数
sound(x3,fs);
figure(3)
subplot(2,1,1);
plot(t,x3)%解码语音信号的时域图形
grid on;
axis tight;
title('解密语音信号');
xlabel('time(s)');
ylabel('幅度');
Y3=fft(x3,2048);%对信号做2048点FFT变换
subplot(2,1,2);
plot(f,abs(Y3(1:1024)))%解码语音信号的FFT频谱图
grid on;
axis tight;
title('解密语音信号FFT频谱')
xlabel('Hz');
ylabel('幅度');

3 仿真结果

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4 参考文献

[1]刘金源, 葛继科, and 唐籍涛. "一种基于改进型Sine映射的快速混沌图像加密算法." 重庆科技学院学报：自然科学版 22.5(2020):7.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。

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