如何使用Python实现OpenCV中的阈值处理操作？

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利用阈值处理+去除图像内图像元素值高于或低于某一确定值或低于某一确定值的像素点。通过cv2.threshold()函数和cv2.adaptiveThreshold()函数实现阈值处理。

阈值处理

剔除图像内像素值高于一定值或者低于一定值的像素点。

cv2.threshold()和函数cv2.adaptiveThreshold()，用于实现阈值处理。

threshold函数

retval, dst = cv2.threshold( src, thresh, maxval, type )

• retval代表返回的阈值。
• dst代表阈值分割结果图像，与原始图像具有相同的大小和类型。
• src代表要进行阈值分割的图像，可以是多通道的，8位或32位浮点型数值。
• thresh代表要设定的阈值。
• maxval代表当type参数为THRESH_BINARY或者THRESH_BINARY_INV类型时，需要设定的最大值。