TensorBoard的graph模块如何进行图结构深度分析?
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本文共计1144个文字,预计阅读时间需要5分钟。
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用源码对TensorBoard进行编译,无需额外安装包即可直接通过pip进行安装。TensorBoard中的graph是一种计算图,用于展示Tensor的本质或运算符。
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用源码对TensorBoard进行编译教程,没有定制需求的可以直接使用pip进行安装。
TensorBoard中的graph是一种计算图,里面的点用于表示Tensor本身或者运算符,图中的边则代表Tensor的流动或者控制关系。
本文主要从代码的层面,分析graph的数据来源与结构。
一般来说,我们在启动TensorBoard的时候会使用--logdir参数配置文件路径(或者设置数据库位置),这些日志文件为TensorBoard提供了数据。于是我们打开一个日志文件,查看里面的内容
我们看到,文件是通过二进制展示的,因此无法直接读取文件的内容。
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在上一篇文章中,我们介绍了如何使用源码对TensorBoard进行编译,无需额外安装包即可直接通过pip进行安装。TensorBoard中的graph是一种计算图,用于展示Tensor的本质或运算符。
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用源码对TensorBoard进行编译教程,没有定制需求的可以直接使用pip进行安装。
TensorBoard中的graph是一种计算图,里面的点用于表示Tensor本身或者运算符,图中的边则代表Tensor的流动或者控制关系。
本文主要从代码的层面,分析graph的数据来源与结构。
一般来说,我们在启动TensorBoard的时候会使用--logdir参数配置文件路径(或者设置数据库位置),这些日志文件为TensorBoard提供了数据。于是我们打开一个日志文件,查看里面的内容
我们看到,文件是通过二进制展示的,因此无法直接读取文件的内容。

