如何用Python进行微信好友数据简单分析?
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本文共计1448个文字,预计阅读时间需要6分钟。
一、功能介绍本程序主要利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取与分析。功能包括:
1. 爬取好友列表,展示好友昵称、性别、地域和签名。
二、功能说明
1.爬取好友列表:自动获取好友昵称、性别、地域和签名信息。
2.展示好友昵称、性别、地域和签名:清晰展示好友详细信息,方便用户查看。
一、功能介绍
本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析,功能包括:
1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式
2.统计好友的地域分布,并且做成词云和可视化展示在地图上
二、依赖库
1、Pyecharts:一个用于生成echarts图表的类库,echarts是百度开源的一个数据可视化库,用echarts生成的图可视化效果非常棒,使用pyechart库可以在python中生成echarts数据图。
2、Itchat:一个开源的微信个人号接口,使用python调用微信从未如此简单。
3、Jieba:简单的分词操作库。
4、Numpy:NumPy 系统是 Python 的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩 阵。
5、Pandas:pandas 是基于 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
6、Pillow:图像处理。
7、wxpy:wxpy 在 itchat 的基础上,通过大量接口优化提升了模块的易用性,并进行丰富的功能 扩展。
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一、功能介绍本程序主要利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取与分析。功能包括:
1. 爬取好友列表,展示好友昵称、性别、地域和签名。
二、功能说明
1.爬取好友列表:自动获取好友昵称、性别、地域和签名信息。
2.展示好友昵称、性别、地域和签名:清晰展示好友详细信息,方便用户查看。
一、功能介绍
本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析,功能包括:
1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式
2.统计好友的地域分布,并且做成词云和可视化展示在地图上
二、依赖库
1、Pyecharts:一个用于生成echarts图表的类库,echarts是百度开源的一个数据可视化库,用echarts生成的图可视化效果非常棒,使用pyechart库可以在python中生成echarts数据图。
2、Itchat:一个开源的微信个人号接口,使用python调用微信从未如此简单。
3、Jieba:简单的分词操作库。
4、Numpy:NumPy 系统是 Python 的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩 阵。
5、Pandas:pandas 是基于 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
6、Pillow:图像处理。
7、wxpy:wxpy 在 itchat 的基础上,通过大量接口优化提升了模块的易用性,并进行丰富的功能 扩展。

