如何处理PyTorch中设备ID无效的AssertionError错误?

2026-06-09 19:390阅读0评论SEO问题
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本文共计238个文字,预计阅读时间需要1分钟。

如何处理PyTorch中设备ID无效的AssertionError错误?

在本地平台上使用服务器上训练的网络进行infer时,遇到错误:AssertionError: Invalid device id。经过检查发现,原本的服务器上有多个GPU,当时同时开启了两个加速运算。代码中应改为:pythonnet1=nn.DataParallel(net)

在服务器上训练的网络放到本地台式机进行infer,结果出现报错:

如何处理PyTorch中设备ID无效的AssertionError错误?

AssertionError: Invalid device id

仔细检查后发现原来服务器有多个GPU,当时开启了两个进行加速运算。

net1 = nn.DataParallel(net1, device_ids=[0, 1])

而本地台式机只有一个GPU,调用数量超出所以报错。

改为

net1 = nn.DataParallel(net1, device_ids=[0])

问题解决。

以上这篇解决pytorch报错:AssertionError: Invalid device id的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

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如何处理PyTorch中设备ID无效的AssertionError错误?

在本地平台上使用服务器上训练的网络进行infer时,遇到错误:AssertionError: Invalid device id。经过检查发现,原本的服务器上有多个GPU,当时同时开启了两个加速运算。代码中应改为:pythonnet1=nn.DataParallel(net)

在服务器上训练的网络放到本地台式机进行infer,结果出现报错:

如何处理PyTorch中设备ID无效的AssertionError错误?

AssertionError: Invalid device id

仔细检查后发现原来服务器有多个GPU,当时开启了两个进行加速运算。

net1 = nn.DataParallel(net1, device_ids=[0, 1])

而本地台式机只有一个GPU,调用数量超出所以报错。

改为

net1 = nn.DataParallel(net1, device_ids=[0])

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