Tensorflow Summary如何高效学习使用技巧？

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最近在研究tensorflow自带的例程speech_command，便于学习tensorflow的一些基本用法。其中tensorboard是一款可视化的神兵利器，可以说是学习tensorflow时模型训练及参数可视化的法宝。

最近在研究tensorflow自带的例程speech_command,顺便学习tensorflow的一些基本用法。

其中tensorboard 作为一款可视化神器，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。

而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。

tf.summary有诸多函数：

1、tf.summary.scalar

用来显示标量信息，其格式为：

tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None)

例如：tf.summary.scalar('mean', mean)

一般在画loss,accuary时会用到这个函数。