如何使用Pytorch保存模型并生成图片？
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本文共计188个文字，预计阅读时间需要1分钟。
将三通道图像数组转换为彩色图片：pythonimport numpy as np
假设img1是原始的三通道图像数组img=np.array(img1)img=img.reshape(3, img1.shape[2], img1.shape[3])img=(img + 0.5) * 255
三通道数组转成彩色图片
img=np.array(img1) img=img.reshape(3,img1.shape[2],img1.shape[3]) img=(img+0.5)*255##img做过归一化处理， img_path='/home/isee/wei/image/imageset/result.jpg' img=cv2.merge(img) cv2.imwrite(img_path,img)
单通道数组转化成灰度图
Img_mask=np.array(img_mask)*255 ##img_mask为二值图 Img_mask=cv2.merge(img_mask) cv2.imwrite(img_path,img_mask)
以上这篇Pytorch 保存模型生成图片方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。
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将三通道图像数组转换为彩色图片：pythonimport numpy as np
假设img1是原始的三通道图像数组img=np.array(img1)img=img.reshape(3, img1.shape[2], img1.shape[3])img=(img + 0.5) * 255
三通道数组转成彩色图片
img=np.array(img1) img=img.reshape(3,img1.shape[2],img1.shape[3]) img=(img+0.5)*255##img做过归一化处理， img_path='/home/isee/wei/image/imageset/result.jpg' img=cv2.merge(img) cv2.imwrite(img_path,img)
单通道数组转化成灰度图
Img_mask=np.array(img_mask)*255 ##img_mask为二值图 Img_mask=cv2.merge(img_mask) cv2.imwrite(img_path,img_mask)
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