如何用TensorFlow实现图像的随机旋转功能示例？

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在应用深度学习对图像进行训练时，随机旋转图像有助于提升模型泛化能力。此前，在旋转等预处理工作，通常是先对图像进行旋转后保存在本地，再输入模型进行训练。

在使用深度学习对图像进行训练时，对图像进行随机旋转有助于提升模型泛化能力。然而之前在做旋转等预处理工作时，都是先对图像进行旋转后保存到本地，然后再输入模型进行训练，这样的过程会增加工作量，如果图片数量较多，生成旋转的图像会占用更多的空间。直接在训练过程中便对图像进行随机旋转，可有效提升工作效率节省硬盘空间。