如何在keras中提取特定层的feature map实例？

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在深度学习中，若想获取某一层级的特征图，就像查看底下的图这样，怎么做呢？

我们的代码是使用Keras编写，基于VGG16网络，结构如下：

那么，随便抽取一层的数据吧，就取第一层conv1_1的数据，如下：

在深度学习中，如果我们想获得某一个层上的feature map，就像下面的图这样，怎么做呢？

我们的代码是使用keras写的VGG16网络，网络结构如图：

那么我们随便抽取一层的数据吧，就拿第四层的pooling以后的结果作为输出吧，参考上面的网络结构，得到的结果维度应该是[1,56,56,128]的尺度。