TensorFlow中常量、变量和运算操作有哪些详细解释？

本文共计1568个文字，预计阅读时间需要7分钟。

简介+深度学习需要熟练使用一个框架，个人选择了TensorFlow。一边学习一边做项目，下面简要介绍TensorFlow中的基本常量、变量和运算操作，参考斯坦福大学的cs20si课程和TensorFlow官网API。

简介

深度学习需要熟悉使用一个框架，本人选择了TensorFlow，一边学习一边做项目，下面简要介绍TensorFlow中的基本常量、变量和运算操作，参考斯坦福大学的cs20si和TensorFlow官网API。

常量

tf.constant()

tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False),value为值，dtype类型，shape为张量形状，name名称、verify_shape默认False，这些项可选。作用创建一个常量。

a = tf.constant(2, name="a") # print(a) = 2 b = tf.constant(2.0, dtype=tf.float32, shape=[2,2], name="b") # 2x2矩阵，值为2 c = tf.constant([[1, 2], [3, 4]], name="c") # 2x2矩阵,值1,2,3,4

tf.zeros()和tf.zeros_like()

tf.zeros(shape, dtype=tf.float32, name=None), shape为张量形状，dtype类型，name名称。创建一个值为0的常量。