如何用TensorFlow构建全连接神经网络进行深度学习?
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本文共计617个文字,预计阅读时间需要3分钟。
说明:使用TensorFlow搭建一个全连接神经网络,实现对MNIST手写数字的识别。
例子:导入MNIST数据集,并使用TensorFlow构建模型。pythonfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tf
加载MNIST数据集mnist=input_data.read_data_sets(MNIST_data/, one_hot=True)
说明
本例子利用TensorFlow搭建一个全连接神经网络,实现对MNIST手写数字的识别。
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例子:导入MNIST数据集,并使用TensorFlow构建模型。pythonfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tf
加载MNIST数据集mnist=input_data.read_data_sets(MNIST_data/, one_hot=True)
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本例子利用TensorFlow搭建一个全连接神经网络,实现对MNIST手写数字的识别。

