如何详细理解和使用tensorflow中的tf.Variable变量初始化？

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默认本系列读者已初步熟悉TensorFlow。我们通过tf.Variable构造一个variable，Variable()构造函数需要变量的初始值（这是一个任意类型、任意形状的tensor）。这个初始值指定了。

默认本系列的的读者已经初步熟悉tensorflow。

我们通过tf.Variable构造一个variable添加进图中，Variable()构造函数需要变量的初始值（是一个任意类型、任意形状的tensor），这个初始值指定variable的类型和形状。通过Variable()构造函数后，此variable的类型和形状固定不能修改了，但值可以用assign方法修改。

如果想修改variable的shape，可以使用一个assign op，令validate_shape=False.

通过Variable()生成的variables就是一个tensor，可以作为graph中其他op的输入。另外，Tensor类重载的所有操作符都被转载到此variables中，所以可以通过对变量调用方法，将节点添加到图形中。