Tensorflow高阶读写教程有哪些详细内容？

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前语：TensorFlow提供了多种读写方式，我们最常见的就是使用tf.placeholder()这种方式。使用tf.placeholder()需要我们提前处理好数据格式，这种处理方法也有其局限性：不利于存储和分布式计算。

前言

tensorflow提供了多种读写方式，我们最常见的就是使用tf.placeholder()这种方法，使用这个方法需要我们提前处理好数据格式，不过这种处理方法也有缺陷：不便于存储和不利于分布式处理，因此，TensorFlow提供了一个标准的读写格式和存储协议，不仅如此，TensorFlow也提供了基于多线程队列的读取方式，高效而简洁，读取速度也更快，据一个博主说速度能提高10倍，相当的诱人.

tensorflow的example解析

example协议

在TensorFlow官方github文档里面，有个example.proto的文件,这个文件详细说明了TensorFlow里面的example协议，下面我将简要叙述一下。