深度学习中的tensorflow为何显得如此费解？

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学习Python的小伙伴们都会觉得，Python的语法简单，逻辑清晰。然而，TensorFlow虽然是Python的一个库（且不是标准库），使用起来并不简单。你可能会被TensorFlow的奇特语法设计困扰。所以本文被称为TensorFlow语法之怪异设计探秘。

学过Python的小伙伴都会觉得，python的语法简单，逻辑清晰。虽然tensorflow是python的一个库（并不是标准库），但是使用并不简单，你可能会被tensorflow的奇怪语法设计困惑，所以本文章叫做费解的tensorflow，希望通过本文，读者可以更好的了解tensorflow。

编程必备hello world

学习任何编程语言，可能上来都是打印输出下hello world，用python很简单，我们一行代码就可以了。

print('hello world')

就算是先定义为变量，我们也只是需要2行代码。

a = 'hello world'
print(a)

那我们用tensorflow来写，需要3行，代码不是很多，但是看上去就是很费解。

a = tf.constant('hello world')
sess = tf.Session()
print(sess.run(a))

那我们就以这个简单代码，来看看tensorflow的语法。

计算图

如果把上面代码抽象出来，其实就是建立计算图和运行计算图的完整过程。